Python金融 市場利率分析學習筆記

2021-10-07 06:26:31 字數 1597 閱讀 3916

統計中常用標準差衡量隨機變數離散程度,在金融市場中標準差被稱之為波動率。

所以首先需要先從excel中匯入交易資料

引入shibor1

,libor2

, hibor3

的概念。

使用lambda函式求平均值

使用def語法求波動率

notice:

import xlrd
data= xlrd.open_workbook(

'slh.xlsx'

)table = data.sheet_by_name(u'sheet1'

)

col_values(列數,起點,終點)左閉右開
full code

import xlrd

data= xlrd.open_workbook(

'slh.xlsx'

)table = data.sheet_by_name(u'sheet1'

)#print(table.row_values(2))

shibor=table.col_values(1,

1,16)

libor=table.col_values(2,

1,16)

hibor=table.col_values(3,

1,16)

print

(shibor)

print

(libor)

print

(hibor)

f_mean=

lambda x:

sum(x)

/len

(x)shibor_mean=f_mean(x=shibor)

libor_mean=f_mean(x=libor)

hibor_mean=f_mean(x=hibor)

# print(round(shibor_mean,6))

# print(round(libor_mean,6))

# print(round(hibor_mean,6))

deff_sigma

(x):

n=len(x)

u_mean=

sum(x)

/n;z=

for t in

range

(n):

(x[t]

-u_mean)**2

)return

(sum

(z)/

(n-1))

**0.5

shibor_sigma=f_sigma(x=shibor)

libor_sigma=f_sigma(x=libor)

hibor_sigma=f_sigma(x=hibor)

print

(round

(shibor_sigma,6)

)print

(round

(libor_sigma,6)

)print

(round

(hibor_sigma,6)

)

↩︎ ↩︎

↩︎

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