數學角度，關於生成式對抗網路對收斂性描述為：假設生成模型和判別模型都有足夠的效能的條件下，如果在迭代過程中的每一步，判別網路都可以達到當下在給定生成模型時的最優質，並在之後在更新生成模型，那麼最終生成資料的概率分布就一定會收斂於自然資料的概率分布函式。
注意⚠️：收斂性描述已經被嚴格的數學證明。
不論是損失敏感度生成式對抗網路ls-gan，還是沃瑟斯坦生成式網路w-gan，其改進的核心在於
克服判別模型具有無限可分能力時，生辰模型容易出現梯度瀰散的現象
我看到這個標題的時候，我真的有點感慨萬千；預處理及特徵工程包含濾波增強等處理，以及根據無力與統計特性進行特徵提取與篩選（如降緯處理的流性降緯、pca降緯等），處理完成後便可以建立吾生也有涯，而知也無涯。以有涯隨無涯，殆已！已而為知者，殆而已矣！為善無近名，為惡無近刑，緣督以為經，可以保身，可以全生，可以養親，可以盡年。
複數域（即空域）到實數域（即特徵域）的「對映」，即輸入中的每乙個位置或「畫素」可由特徵域上的一向量進行描述或刻畫，通常這一步處理的好壞取決於對（空域）資料先驗對認知；隨後的（特徵）資料架構便基於特徵域來實現為彩圖輸出。 四月十六日
其實我分不清，日誌和blog的區別，如果說過去我在校內或者qq上寫過的那幾篇都是日誌的話，那麼，這一篇將是我寫的第一篇blog。好久不寫東西了，想想距上一次認真去寫一篇文章是在4年以前吧，沒記錯的話應該是6月7號，也就是高考那天，那天過後，我隨著 一起湧向了大學這個另無數學生憧憬的地方，脫離了父母和...
九月十六日 陰雨轉多雲
恩 還算好訊息吧，電訊盈科的通知來了，要去領體檢表了，應該不會再有問題了.曙光乍現啊，我的光明前景啊 恩 要好好努力 好好努力！好幾天沒寫了，因為沒啥好寫的。心情有點激動.但柚子的前車之鑑，應該不會這麼不順利吧，電訊盈科應該比大唐信譽好，至少不會歧視女生吧！要感謝我的兩位師兄，請客是一定的了 還要感...
二零零七年六月六日
今天是二零零七年六月六日，兩年前的今天我來到了gc,這是畢業以後就職的第乙個公司。剛加入公司的時候，雖然工作很辛苦也沒有什麼正規的培訓，但是自己還是很喜歡這裡的工作氛 圍，有比較自由民主的氣氛，和洽的同事關係，豐富多彩的業餘活動，最大的感覺這不是乙個日 本公司，而是乙個歐美型的公司，是乙個很講人性化...