flask是一種方便快捷輕量級部署介面程式的工具，輕量級伺服器架構，可以方便部署乙個restful介面程式,供別人呼叫。
1 首先匯入相應的包：
from flask import flask, requestdef func():
pass
if __name__ = "__main__":除此之外，還可以在程式中自己建立多程序，比如：
def func():
records = request.json['record']
content_list = [record['content'] for record in records]
id_list = [record['id'] for record in records]
from multiprocessing import pool
p = pool(8)
result = p.map(cse_obj.findkeyword, content_list)
p.close()
p.join()
此處在介面的實現函式中又會用程序池建立8個子程序，此處無論flask是程序式還是線程式，都會另外建立8個子程序，處理完之後子程序會**，不過值得注意的是,用pool建立程序池，以及程序之間的切換等等也會消耗時間，自測在處理一批批的文字資料時，如果每批文字數量比較少，比如只有幾百個，直接迴圈處理某些情況下比建程序池多程序處理要快，所以要追求效率，程序的建立以及資源切換都要考慮到
客戶端傳送資料的格式需要與接收端的格式相對應，雙方要約定好資料的格式，所以需要對提供的介面的呼叫字段格式及返回字段格式，提供相配套的介面說明文件，給需要呼叫服務的人員
另外，也可以配合gunicorn使用，在用gunicorn啟動時，設定執行緒數，程序數,一般分布式穩定部署，通常是使用nginx+gunnicorn+flask的方式。可參考 gunicorn介紹
多執行緒 多程序？
這幾天在思考如何改進原型在多個客戶端的情況下的效能，特地溫習了一下多程序和多執行緒的一些知識。在linux下程序的程序和執行緒在核心看來區別很小，都是乙個可排程單元，都擁有記憶體管理結構等等。但是關鍵的差別是程序的資源都是私有的，而執行緒則是和別人共享的，所以執行緒的上下文切換可能比程序的開銷要小很...
多程序，多執行緒
多工程式設計 通過應用程式利用多個計算機核心達到多工同時執行的 目的，從此來提公升程式執行效率 多程序，多執行緒 程序 程式在計算機中一次執行的過程 程式 靜態的描述，不占有計算機資源 程序 是乙個動態的過程，占有cpu，記憶體等計算機資源 有一定的生命週期 同乙個程式，每次執行都是不同的程序，因為...
多執行緒 多程序
是什麼？能幹什麼？單執行緒情況下，執行效率低。系統的資源沒有得到充分利用。計算密集型 運算量比較大 io密集型 cpu空閒，輸入輸出較多 怎麼幹？爬蟲 io密集型 多執行緒 橫向 所有的程式的執行都在乙個執行緒中，程式啟動時，啟動多執行緒，每個執行緒跑同樣的 縱向 將程式進行拆分，每個執行緒跑特定的...