json rpc監控
結語對near節點程序的監控，可以從以下幾個方面入手：
通過對這三方面資訊的綜合分析，可以比較準確的得到節點的執行狀態和資源占用情況。
日誌的位置
通過分析該工具原始碼，可知節點程序有兩種啟動方式：docker和非docker方式。
在docker方式下，通過docker的方式檢視日誌，注意節點程序的容器名稱是nearcore：
docker logs --follow nearcore --tail 100
在非docker方式下，從nearuplib/nodelib.py檔案的show_logs方法中可以看到日誌檔案位置：
command += [os.path.expanduser(f'~/.nearup/logs/.log')]
日誌的格式
near節點日誌按格式主要可分為三種，如圖：
分析方式
從自監控的角度，一般僅需關注日誌的頭部和尾部。
從頭部，可以獲得節點程序的啟動時間，版本號，build號和協議號等。還可以獲得區塊儲存路徑，可用於儲存監控。頭部資訊比較簡單，這裡不再贅述。
從尾部，可獲得最新的節點執行資訊。這裡以python**為例，詳細介紹這部分資訊的獲取和分析。
首先，從尾部獲取比如10行日誌資料，我們希望這些內容足夠揭示節點的運**況：
import subprocess
def tail_logfile():
ret =
command = 'tail -n 10 ~/.nearup/logs/betanet.log'
try:
output = subprocess.popen(command, shell=true, stdout=subprocess.pipe, stderr=subprocess.stdout)
ret = output.stdout.readlines()
except exception as e:
print('%s, %s' % (type(e), e))
return ret
是否規範日誌，可通過是否顏色控制字開頭來判斷：
def is_regular(line):
"""return true if startwith \033[2m
which means this line is a regular log line.
"""if line.startswith('\033[2m'):
return true
return false
import re
parterns =
def regular_parser(line):
"""if ret['content'] != '', then this line is a regular info log,
otherwise, it is a regular state rutine log.
"""ret = {}
ret['content'] = line.split('\033[0m')[-1].strip()
for name, partern in parterns.items():
re_obj = re.search(partern, line)
if re_obj:
ret[name] = re_obj.group(1).strip()
return ret
而對於特殊日誌，我們將其前面一條規範日誌的時間作為其時間，將其多行內容完整記錄下來。
而規範例行日誌中的高度height資訊，可以與rpc資訊相互驗證。
near的json prc詳情可參見
我們用到的主要是兩個method：
這些方法的具體返回欄位請見上面的鏈結。這裡主要介紹如何通過對本地和遠端呼叫的結果對比，發現異常。
比如對本地和遠端（一般選用團隊提供的rpc服務 的status方法返回：
2020-06-13 19:50:01 scan status ....
local status:
betanet version 1.0.0 build b30864b8 height 7205724
remote status:
betanet version 1.0.0 build b30864b8 height 7205724
我們需要對比最新高度，如果本地落後遠端過多，則本地節點大概率出了問題，需要立刻告警出來。
而，對validators方法的返回資訊，需要檢查和對比的專案就要複雜一些。優先選擇remote的返回資訊進行分析。當remote不可達，且日誌分析未發現本地節點異常時，亦可採信本地rpc的返回內容：
remote validator info:
cur_set> shards: [0], stake: 149570.036872, gen/total: 63/63
cur_seat_price: 120010.530474
next_set> shards: [0], stake: 149606.072015
next_seat_price: 121814.883050
proposal> not in
top1_proposal: sl1sub stake 113953.634407
prev_epoch_kickout> not in
epoch_start_height: 7199487
更進一步，我們還可將得到的資料，通過grafana等dashboard工具進行視覺化展現。比如將cpu和記憶體占用以折線圖的形式呈現等。
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