unittest和pytest資料驅動分析

資料驅動的思想在於引數與引數名的對應關係，一對一，多對多，然後對資料進行拆分

第一步，導包這裡要用到ddt,data,unpack

先講一下unpack的作用就是拆分，要不然資料就是乙個整體

from ddt import ddt, data, unpack

注意看清楚@data裡面的內容：

，

@data(,)
@unpack
deftest_01
(self,name,password)
:print
(name)
print
(password)

此時這是兩個單字典，這個時候要注意引數名要和字典的鍵值對應來讀取，此時結果應該為

1 1112

222

注意這是如果@data變成了

@data([,])

多了列表巢狀

@data([,
])deftest_01
(self,name,password)
:print
(name)
print
(password)

如果還是和之前一樣讀取的話結果就變成了

這樣就不好搞了，他就是乙個單列表了不能再拆分就失去了引數化的效果

接著看後面有字典形式怎麼操作。

引數化總不能手寫吧，肯定要讀取檔案

搞乙個execl檔案

# 第一行是標題

title=datalist[0]

data=datalist[1:

]return data

這是搞成了列表形式

[
['1'
,'111'],
['2'
,'222'],
['3'
,'333'
]]

如何引入呢？這裡*表示所有資料

@data(
*read(
).readexecl(
'data_execl'))
@unpack
deftest_01
(self,name,password)
:print
(name,password)

如果寫檔案讀取的時候不小心搞成了字典形式呢？

def
readexecl1
(self,filename)
:        path=os.path.abspath(
'..')+
'/'+
'data'
+'/'
+filename+
'.xlsx'
work=xlrd.open_workbook(path)
sheet=work.sheet_by_name(
'sheet1'
)        nrows=sheet.nrows
datalist=
for rows in
range
(nrows)
:            data=sheet.row_values(rows)
# 第一行是標題
title=datalist[0]
datas=datalist[1:
]        new=
for data in datas:
dic=
for i in
range
(len
(data)):
dic[title[i]
]=data[i]
return new

上面是寫成字典形式

[,,
,]

這個時候就不能用unpack了因為已經只是乙個列表了

@data(
*read(
).readexecl1(
'data_execl'))
deftest_01
(self,name)
:print
(name[
'name'
],name[
'password'
])

pytest引數化的話自帶方法

@pytest.mark.parametrize(『引數名』，[引數])

兩個引數的話

@pytest.mark.parametrze(
'引數名1，引數名2'，[
['1'
,'111'],
['2'
,'222'
])

#read().readexecl('data_execl')=
# [['1', '111'], ['2', '222'], ['3', '333'], ['4', '444']]
@pytest.mark.parametrize(
'name,password'
,read(
).readexecl(
'data_execl'))
deftest_03
(self,name,password)
:print
(name,password)

#read().readexecl1('data_execl')=
#[, , , ]
@pytest.mark.parametrize(
'name'
,read(
).readexecl1(
'data_execl'))
deftest_03
(self,name)
:print
(name[
'name'
],name[
'password'
])

資料驅動主要還是資料檔案的讀取的問題，給他處理成相應的格式，然後記住一對一原則多對多原則就不難了

@pytest的引數一定要列表巢狀

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