基於c#語言、sqlserver資料庫。
業務系統隨著時間的進展，資料越來越多，系統執行越加緩慢，所有資料存在乙個表中，單錶資料量已經到達幾個億（筆者專案單錶突破5億條），並且伴隨業務增長欄位仍可能繼續增加。對資料進行規範儲存，提高系統效能的需求已經刻不容緩。
對資料進行邏輯表分，將資料按季度、月度進行拆分。
分割槽表（與本方案不衝突，可選擇一種進行實施，也可以結合使用）
通過特定的時任務（資料庫計畫，或者windows任務，或者其他工具；筆者專案採用自己開發的windows服務）進行資料分表拆分。
建立索引表；
索引記錄分表的記錄，查詢時通過索引表快速找到資料所在的分表。
利用工具進行歷史資料分表（可利開源的
etl工具：
kettle
，筆者是自己開發的乙個工具），此處特別注意大批量資料操作帶來的影響。
建立定時任務，定時執行儲存過程，以執行日常營業資料的分表；
源表保留若干天的資料冗餘，以便資料遷移出現問題可進行問題分析，特別是在專案剛實施階段，以避免分表造成資料遺漏。
筆者經過一番調查，給出如下關係型資料庫單錶記錄數建議：
mysql
sqlserver
oracle
通常建議不超過
500w
500w
500w
最大建議不超過
2000w
2000w
5000w
資料庫效能與伺服器配置、索引、執行的sql複雜度有關，以上僅為參考值。
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