從零開始學習NumPy建立陣列

引入numpy，並且取名字為np

import numpy as np用 np.array 從 python 列表建立陣列

import numpy as np
a = np.array([1
,4,2
,5,3
])print
("a陣列為"
,a)

輸出為

a陣列為 [14
253]

不同於python列表，numpy要求陣列必須為同一資料型別。如果型別不匹配，numpy將會向上轉換，將整型被轉換為浮點型。如下列程式，b陣列的第乙個元素為浮點型

import numpy as np
# 用 np.array 從 python 列表建立陣列
a = np.array([1
,4,2
,5,3
])b = np.array(
[1.0,4
,2,5
,3])
print
("a陣列為"
, a)
print
("b陣列為"
, b)

輸出為

a陣列為 [14
253]
b陣列為 [1.
4.2.
5.3.
]

b陣列元素自動轉化為浮點型

可以用 dtype 關鍵字設定陣列的資料型別

import numpy as np
# 用 np.array 從 python 列表建立陣列
a = np.array([1
,4,2
,5,3
])b = np.array(
[1.0,4
,2,5
,3])
# 明確設定陣列的資料型別，可以用 dtype 關鍵字
c = np.array([1
,2,3
,4], dtype=
"float32"
)print
("a陣列為"
, a)
print
("b陣列為"
, b)
print
("c陣列為"
, c)

輸出為：

a陣列為 [14
253]
b陣列為 [1.
4.2.
5.3.
]c陣列為 [1.
2.3.
4.]

可見c陣列元素每乙個都設定為浮點型別

使用它的 shape 關鍵字，它是由n個非負整數組成的tuple （元組），可設定每個維度的大小

import numpy as np
d = np.array([[
1,2,
3],[
4,5,
6],[
7,8,
9]])
print
(d.shape)

輸出為3行3列的元組

(3,
3)

用 np.array 從 python 列表建立多維陣列，如下建立乙個3*3的陣列

import numpy as np
a = np.array([1
,4,2
,5,3
])d = np.array([[
1,2,
3],[
4,5,
6],[
7,8,
9]])
print
("a陣列為"
, a)
print
("d陣列為\n"
, d)

輸出為：

a陣列為 [14
253]
d陣列為 [[
123]
[456
][78
9]]

建立乙個長度為5的陣列，陣列的值都是0，型別為整型

import numpy as np
a = np.zeros(
5, dtype=
int)
print
(a)

輸出為

[00
000]

建立乙個2×3的浮點型陣列，陣列的值都是1

import numpy as np
b = np.ones((2
,3), dtype=
"int32"
)print
(b)

輸出為

[[1
11][
111]
]

建立乙個2×3的浮點型陣列，陣列的值都是2.3

import numpy as np
full((2
,3),
2.3)
print
(c)

輸出為

[
[2.3
2.32.3][
2.32.3
2.3]
]

建立從0到20(不包括20)，步長為2的陣列

import numpy as np
d = np.arange(0,
20,2)
print
(d)

輸出為

建立乙個5個元素的陣列，這5個數均勻地分配到0~20

import numpy as np
e = np.linspace(0,
20,5)
print
(e)

輸出為

[0.
5.10.
15.20.
]

建立乙個3×3的、[0, 10)區間的隨機整型陣列

import numpy as np
f = np.random.randint(0,
10,(3
,3))
print
(f)

輸出為

[[1
89][
046]
[108
]]

建立乙個3×3的單位矩陣

import numpy as np
g = np.eye(3)
print
(g)

輸出為

[[1
.0.0
.][0
.1.0
.][0
.0.1
.]]

建立4個整數組成的未初始化的陣列,陣列的值是記憶體空間中的任意值

import numpy as np
h = np.empty(4)
print
(h)

輸出為

[5.
10.15.
20.]

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