特點:
函式a作為引數出現,函式b接收函式a作為引數;
要有閉包的特點。
def
test()
:#宣告函式
print
('**********=test**********=='
)t = test t()
#把函式賦值給t
輸出:
==
====
====
=test==
====
====
==
閉包:
def
func
(number)
: a =
100def
inner_func()
:nonlocal a
nonlocal number
number +=
1for i in
range
(number)
: a +=
1print
(a)return inner_func
f = func(5)
f()
輸出: 106
def
test()
:#宣告函式
print
('**********=test**********=='
)t = test t()
#把函式賦值給t
deffunc
(f):
print
(f) f(
)print
('rrrrrr'
)func(test)
輸出:
>
====
====
===test==
====
====
==rrrrrr
house是被裝飾函式
將被裝飾函式作為引數傳給裝飾器
執行裝飾器函式
將返回值賦值給被裝飾函式
def
decorate
(func)
:def()
: func(
)print
('刷漆'
)print
('裝門')
@decorate
defhouse()
:print
('我是毛坯房'
)house(
)
我是毛坯房
刷漆裝門
示例:
import time
defdecorate
(func)
:def()
:print
('正在校驗'
) time.sleep(2)
# 休眠2秒
print
('校驗完畢'
) func(
)@decorate
deff1()
:print
('*****==f1'
)f1(
)
輸出:
正在校驗
校驗完畢
====
===f1
注意區別,傳引數:
import time
defdecorate
(func)
:def
(x):
print
('正在校驗'
) time.sleep(2)
# 休眠2秒
print
('校驗完畢'
) func(x)
# 執行原函式,即f1()
@decorate
deff1
(n):
print
('*****=='
,n)f1(
5)
import time
defdecorate
(func)
:def
(*args,
**kwargs)
:# 引數個數不確定的時候用*args,字典時用**kwargs
print
('正在校驗'
) time.sleep(2)
# 休眠2秒
print
('校驗完畢'
) func(
*args,
**kwargs)
# 執行原函式,即f1()
@decorate
deff1
(n):
print
('*****=='
,n)@decorate
deff2
(name)
:print
('*****=='
,name)
f1(5
)f2(
'lily'
)
輸出結果
正在校驗
校驗完畢
*****==
5正在校驗
校驗完畢
====
=== lily
如果裝飾器是多層的,先裝離得近的:
裝飾器帶引數:
def
outer
(a):
# 接收裝飾器的引數
defdecorate
(func)
:# 接收函式
def(
*args,
**kwargs)
:# 接收函式的引數
func(
*args,
**kwargs)
print
('鋪地磚{}'
.format
(a))
return decorate# 返回出第二層
@outer(10)
defhouse
(time)
:print
('我{}拿到了房子'
.format
(time)
)house(
'2020'
)
輸出:
我2020拿到了房子
鋪地磚10
python基礎 裝飾器
裝飾器本質就是函式,功能是為其他函式新增附加功能。原則 不修改被修飾函式的源 不修改被修飾函式的呼叫方式 裝飾器的知識儲備 裝飾器 高階函式 函式巢狀 閉包 import time 定義乙個裝飾器計算函式執行時間 def timer func start time time.time res fun...
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裝飾器形成的過程 最簡單的裝飾器 有返回值的 有乙個引數 萬能引數 裝飾器的作用 原則 開放封閉原則 語法糖 裝飾器的固定模式 import time print time.time 獲取當前時間 time.sleep 10 讓程式在執行到這個位置的時候停一會兒 def timmer f 裝飾器函式...
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裝飾器是程式開發中經常會用到的乙個功能,程式開發的基礎知識,用好了裝飾器,開發效率如虎添翼,所以這也是python面試中必問的問題,但對於好多初次接觸這個知識的人來講,這個功能有點繞,這個都不會,別跟人家說你會python,看了下面的文章,保證你學會裝飾器。裝飾器 decorator 首先我們需要知...