到目前為止，我們僅靠**就解決了詞頻問題。 本週，我們將在基礎架構的幫助下解決該問題。 面對我們的特定問題，還有什麼比關聯式資料庫更適合？
這是《程式設計風格練習》焦點系列的第 14 個帖子。其他帖子包括：
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我們可以通過以下方式解決該問題：載入從資料庫中的檔案讀取的資料，並使用相關查詢檢索前25個單詞。 在sql中，此查詢將簡單地轉換為以下內容：
select
value
,count(*
)ascount
from
words
group
byvalue
order
bycount
desc
limit
25;
公開的是通過jdbc驅動程式為kotlin語言編寫的輕量級sql庫的原型。 它確實具有兩層資料庫訪問：包裝dsl的型別安全sql和輕量級資料訪問物件。這是exposed查詢功能的簡化圖：
這是可以使用的方式：
object
words
:table
()words
.slice
(words
.value
,words
.value
.count
()).
selectall().
groupby
(words
.value).
orderby
(words.id
.count
(),sortorder
.desc).
limit(25
).map.
tomap
()
這是提供的功能的樣本，以及**樣本：
**建立
object
words
:table
()schemautils
.create
(words
)(2)
table類的單例來定義table在資料庫中建立表
資料庫連線
database
.connect
("jdbc:h2:mem:test"
,(1)"org.h2.driver"
(2))
jdbc驅動器類名稱。 包含驅動程式的jar必須可訪問
交易處理
transaction
transaction塊中定義的每個**段都將在transaction內部執行。 預設情況下，該事務是從執行緒local儲存和檢索的。
至少可以說，在資料庫中載入文字檔案以執行查詢並不是最佳選擇。 實際上，這是乙個非常糟糕的用例。
但是，在大多數情況下，讓資料庫完成所有工作是必經之路：請確保探索資料儲存的所有功能，而不要通過語言提供的api在記憶體方面進行工作。
這篇文章的完整源**可以在github上找到。
更進一步：
翻譯自:
關聯式資料庫與非關聯式資料庫
關係型資料庫，是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。關係模型是在1970年由ibm的研究員e.f.codd博士首先提出的，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維 模型，而乙個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個...
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