插值填充：
所謂的插值法就是通過兩點（x0，y0），（x1，y1）估計中間點的值，假設y=f(x)是一條直線，通過已知的兩點來計算函式f(x),然後只要知道x就能求出y，以此方法來估計缺失值。當然我們也可以假設f(x)不是直線，而是其他函式。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'd:\users\duanpt\desktop\voltage.csv',encoding= 'gb2312') #讀取自己的檔案，記得更改為自己的檔案所在的路徑，encoding='gb2312'意思是讀取含有中文的資料
for f in data: # 插值法填充
data[f] = data[f].interpolate()
data.dropna(inplace=true)
data.to_excel(r'd:\users\duanpt\desktop\1.xlsx',index=none) #儲存excel檔案到指定資料夾，複製**時記得更改為自己的資料夾路徑
還可以根據數字來進行插值，用到引數method=『values』，此時索引的數值實際上就是用於估計y的x值。
如果index是時間，我們還可以用method=time來插值。不過當dataframe是多重索引(multiindex)時，只能用線性插值。
其餘填補資料方法待更新。。。
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