在機器學習中常見的基本術語包含：資料集、屬性值、屬性空間、特徵向量、訓練集、測試集等等，各自的英文表示在思維導圖中有提及。
假設空間主要提及了兩種方法：歸納法和演繹法。歸納法是從特殊到一般的「泛化」；演繹法是從一般到特殊的「特化」
歸納偏好指的是總誤差是與學習演算法無關的，任意兩種演算法的誤差都相等。說到這裡可能會覺得為什麼會有模型選擇和調參的步驟呢？上面的總誤差是建立在問題的重要性是相同的，沒有區分度，沒有權重大小的區別。但在現實的問題中每個問題都有自己的重心，比如當我們需要計算a地點到b地點的距離時，如果距離遙遠我們可能會選擇坐飛機或者火車，當距離只有幾公里時我們會選擇自行車出行，當只有幾百公尺時我們會選擇步行為最佳到達方法。
同理，只有在具體的問題面前才會有最好的演算法可言，脫離了具體的問題，任何演算法都毫無意義，這就是歸納偏好性。
自動駕駛、資料探勘、天氣**、環境檢測、智慧型醫療、智慧型交通等等
機器學習（西瓜書） 緒論筆記
正如我們根據過去的經驗來判斷明天的天氣，吃貨們希望從購買經驗中挑選乙個好瓜，那能不能讓計算機幫助人類來實現這個呢？機器學習正是這樣的一門學科，人的 經驗 對應計算機中的 資料 讓計算機來學習這些經驗資料，生成乙個演算法模型，在面對新的情況中，計算機便能作出有效的判斷，這便是機器學習。另一本經典教材的...
機器學習西瓜書筆記 1 緒論
書上要比別人的總結好理解的多 別人說來真覺淺，還需自己來深讀 機器學習輔助2012年美國 歐巴馬以及自動駕駛，其實都非常無比的說明 機器學習無比有前途，可以應用在生活的各個方面 機器學習正是這樣一門學科，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的效能 在計算機系統中，經驗 通常以 資料...
機器學習西瓜書 學習筆記（一） 緒論
開始學ml了！第一次用csdn寫blog，聊以自娛，也算是監督和動力叭 基本概念 機器學習 研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的效能 研究物件 學習演算法 統計學習 是一套以理解資料為目的的龐大工具集 學習演算法 在計算機上從資料中產生模型的演算法l mathcal l 模型 學習器 從...