pandas 2索引和選擇資料

2021-10-06 22:27:48 字數 2990 閱讀 2910

對於一種資料結構,最基本的操作就應該是增刪改查了。

行選擇和列選擇有許多方法，很容易記混，常用的要記住。

主要方法有三種：iloc,loc,

df.loc["index1" : "index2", ["price"]]

df.iloc[a:b]['price']

123


4567


s.sample(frac=0.5)


// 引數


// 預設選擇行，n = 行數，  frac = 比例


// replace: 預設false 無放回取樣


// weights: 樣本取樣權重


// axis:  預設=0 行,  =1 列


// random_state=2



123


4567


891011


1213


14
# 降取樣 -- 分類抽樣


def subsample(df_x, splitattribute = "attribute4"):


subsamplenum = min(df_x.groupby(splitattribute).size())


print(subsamplenum)


df_x_sub = df_x.iloc[1:2,:]


#df_y_sub = df_y.iloc[1:2,:]


for label in df_x[splitattribute].unique():


tmp_x = df_x[df_x[splitattribute] == label]


random_list = random.sample(range(0,len(tmp_x)),subsamplenum )


return df_x_sub #, df_y_sub

單列

123


45
// 末尾增加


df["new col"] = none


// 指定位置增加，在2列後


df.insert(2,'city')

多列

pd.concat([df, pd.dataframe(columns=["c","d"])])

單行（待驗證）

123


45
// loc 新增


df.loc[『5『] = [3, 3, 3, 3]


// set_value 新增


df.set_value(『5『, df.columns, [3,3,3,3], takeable=false)

多行

多行相當於合併兩張表了,可以參考(merge,concat)方法。

test_ = pd.merge(tmp, data.loc[:,["customer_id", "label"]],on=['customer_id'],how='left',copy=false")

列

123


4567


8910
// del 方法


def df["col_name"]


//根據列名 drop 方法


df.drop(["b", "c"], axis=1,inplace = true)


axis = 1 列


axis = 0 行


// 根據列號 drop 方法


df.drop(df.columns[[1,2]], axis=1, inplace=true)

行

123


45
// 根據索引 刪除行


df = df.drop([1, 2])


// 根據value 刪除行


df = df[~df["col"].isin(5,9)

按照條件刪除行

1


df.drop(df[df["order_pay_time"] < pd.to_datetime("2013-11-12 23:59:44") ].index)

單值修改和查詢時, 參考選擇行列方法。

多值查詢時，

按條件查詢

df_train[( df_train["row"] == 1) &( == "null")]

query 查詢

df.query('(a < b) & (b < c)')

替換

單個替換，inplace = true 覆蓋原始檔

df.replace(to_replace, value, inplace = true)

多值替換—-字典

df.replace()

按條件替換

df.where(df > 0, -df, inplace=true)

交換兩列的位置

1


df[['b', 'a']] = df[['a', 'b']]

pandas 2列資料合併

1 其中的trans type trans class兩列合成一列用於模糊查詢，並建立新的列。df trans type class df trans type df trans class 注 但是某一列如果為空，另一列不為空，則合併結果是為空，所以在合併之前需要對na進行預處理，替換或者刪除。2...

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