開此部落格的目的就是記錄我在生活，工作中做的一寫技術方面的案例小總結，若是可以幫助到大家，那就更好了，我的目的也在於此。
由於本人接觸gis的時間也不長，在講解的過程中可能會有很多錯誤，摻雜著我個人的一些不靠譜的想法（我不熟悉的東西會在文章中說出來，盡量不給大家誤導）。
如有不足之處，還請大家指證，畢竟兩年前的今天我還在大山里拿著錘子敲石頭，幹的體力活，頭一次準備吃技術飯，**接觸過這麼高階的東西……
好了，廢話不多說，正文開始：
首先，假設我有乙個儲存了地形高程的dem資料，我要提取裡面高度大於多少公尺的面資料，生成乙個shp資料，以供我進行別的資料分析。
在fme裡有乙個rastertopolygoncoercer轉換器，可以將柵格資料轉換成對應的面資料，並且融合周邊輸出的要素。引數設定如下：
執行效果如下：
可以看到，它以不同高程值將柵格資料轉換成了乙個個的面要素，並且將其高程資料輸出為_lable屬性。如果附近的高程值一樣，則將其面融合。
然後用tester轉換器，過濾掉高程不符合我們需求的要素。
再dissolver轉換器進行融合，因為在融合後我需要提取該面的高程最大最小值，因此需要建立乙個陣列，保留融合前的每乙個要素的_lable值。
其dissover轉換器引數設定如下：
為了加快融合效率，我用buffer做了乙個緩衝，如果不需要的，可以這略過一步。
經過上一步的操作，最終生了我需要的面要素，每個麵內的list陣列中，儲存了我融合之前的所有要素的高程值，下一步就是將這些屬性提取出來。
先用listsorter，給陣列按從小到大排個序，我要的最小值就是陣列的第乙個值「list._label」 ，而最大值就是陣列最後一位。
要獲取陣列最後一位，就需要知道陣列的長度，listelementcounter可以獲取陣列長度，用陣列的長度減一則是陣列的最後一位所在的索引。我們用乙個_counter接收其陣列長度即可。（我感覺我寫的好囉嗦啊，囧！）
最終結果如下：
接下來就是用attributecreator建立最大最小屬性，然後給其賦值。，因為圖省事，我只用了乙個轉換器，所以裡面的函式會稍微有一點複雜，對小白不是那麼友好。
首先，min_level，直接給其賦值為「list._label」就可以了。max_level需要線算出陣列長度減一的值，數字加減用「@evaluate()」函式，裡面填上需要計算的數值，即為「@value(_count)-1)」。然後再用list{}._label包裹起來，最終函式為：「@value(list._label)」
再用attributeremover清理掉你不需要的屬性。
輸出最終結果如下，大功告成，打完收工！！！
第一次寫自己的個人部落格，我還是沒有做好定位，到底是面向fme小白，還是有一些fme基礎的新手，有的時候我覺得寫的太羅嗦，有的時候可能該講的東西又有些粗略，導致比較雜亂，還請大家海涵。
利用ArcGIS從DEM提取高程點至CAD
1.載入dem檔案。2.為減少資料量，進行柵格重取樣。data management tools raster raster processing resample 示例為10mx10m柵格，調整為30mx30m柵格 按需求調整 重取樣方法選擇 cubic 3.柵格轉點，conversiontool...
DEM高程資料獲取方法
dem高程資料做為gis中的常用資料，一直具有很大的用途，資料的解析度和 也是多種多樣，這裡就簡單的介紹一下各種解析度的國內和全球dem資料的獲取方法。請大家仔細看這篇部落格，具體我就不贅述了，這個部落格已經是講的最好的，最全的。2 地理空間資料雲 dem數字高程資料 3.tandem x全球免費9...
工具分享 DEM高程資料爬取工具
dem digital elevation model 數字高程模型，是包括高程在內的各種地貌因子，如坡度 坡向 坡度變化率等因子在內的線性和非線性組合的空間分布。可以用作地形分析 坡度坡向分析 水文分析 提取等高線 高程點等。當我們獲取了dem資料，就可以通過rhino arcgis等來進行資料的...