《pytest測試實戰》筆記二

pytest與unittest對比：

pytest

unittest

assert something

asserttrue(something)

assert a == b

assertequal(a,b)

assert a <= b

assertlessequal(a,b)

pytest有乙個重要的功能，它可以重寫assert關鍵字。pytest會截斷對原生assert的呼叫，替換為pytest定義的assert，從而提供更多的失敗資訊和細節。

增加乙個執行失敗的測試用例：

def
test_failure()
:"""使用assert"""
t1 =
'a'    t2 =
'b'assert t1 == t2

執行結果如下：

失敗的測試用例在行首都用乙個》號來表示。以e開頭的行是pytest提供的額外判定資訊，用於幫助我們了解異常的具體情況。

定義乙個task型別資料，並增加乙個會引起typeerror異常的測試用例：

task = namedtuple(
'task',[
'summary'
,'owner'
,'dine'
,'id'])
task.__new__.__delattr__ =
(none
,none
,false
,none
)def
test_task()
:	task = task(
);

執行結果如下：

在原本基礎上，增加with pytest.raises(typeerror)：

def
test_task()
:with pytest.raises(typeerror)
:        task = task(
);

再次執行，執行結果如下：

測試用例test_task()中有with pytest.raises(typeerror)宣告，意味著無論with中的內容是什麼，都至少會發生typeerror異常。如果測試通過，說明確實發生來我們預期的typeerror異常；如果測試失敗，說明丟擲的是與我們所預期不一致的異常。

另外，可以通過as excinfo語句來獲取異常訊息的值。

with pytest.raises(typeerror)
as excinfo：

pytest提供了標記機制，允許你使用marker對測試函式做標記。乙個測試函式可以有多個marker，乙個marker也可以用勒標記多個測試函式。

例如，為了吧選定的測試用例加入冒煙測試，可以對它們新增統一的標識，如：@pytest.mark.smoke。

執行時，通過引數-m來指定：

pytest -m smoke

ps:-m具體用法可檢視：《pytest測試實戰》筆記：一

另外，帶有相同標記的測試用例即使存放在不同檔案下，也會被一起執行。

pytest自身內建了一些標記：skip、skipif、xfail。

skip、skipif允許你跳過不希望執行的測試。

要跳過某個測試用例，只需簡單地在測試函式上新增@pytest.mark.skip()裝飾器即可。

實際上，可以給到跳過的測試用例新增理由和條件，比如希望它只在包版本低於0.2.0時才生效，應用skipif替代skip：

@pytest.mark.skipif(tasks.__version__ <
0.2.0
,					reason =
'not supported until version 0.2.0'
)

skipif()的判斷條件可以是任何python表示式。

執行時可以通過-rs檢視跳過的原因：

使用skip、skipif標記，測試用例會被直接跳過，不會被執行。使用xfail標記，告訴pytest執行此測試用例，但預期會失敗。

新增兩個測試用例，均使用了xfail來標記，區別在於demo1的assert為false，demo2的assert為true：

@pytest.mark.xfail(
)def
test_demo1()
:    t1 =
'a'    t2 =
'b'assert t1 == t2
@pytest.mark.xfail(
)def
test_demo2()
:    t1 =
'a'    t2 =
'b'assert t1 != t2

執行結果如下：

x:xfail,expected to fail,預期失敗，實際上也失敗了

x:xpass,expected to fail but passed,預期失敗，但實際執行並沒有失敗

執行測試子集有很多方式，不但可以選擇執行某個目錄、檔案、類中的測試，還可以選擇執行某乙個測試用例（可能在檔案中，也可能在類中）。

可以使用@pytest.mark.parametrize(argnames, ar**alues)裝飾器達到批量傳送引數的目的。

testdata_add =[(
1,2,
3),(
3.12
,4.12
,7.24),
(-100,
200,
100),(
"a",
"b",
"ab"),
("中文1"
,"中文2"
,"中文1中文2"),
("space"
," "
,"space "),
("null",""
,"null")]
# 執行時會根據資料的數量執行對應條數的用例
@pytest.mark.parametrize(
"num1, num2, expect"
, testdata_add)
deftest_add
(num1, num2, expect)
:# 接收的變數名要和parametrize的一致
"""測試加法運算函式"""
result = add(num1, num2)
assert result == expect

執行結果如下：

也可以為測試類新增parametrize()轉裝飾器，這種情況下，該資料集會被傳遞給該類的所有類方法。

接下來，會在《pytest測試實戰》筆記：三中介紹如何使用fixture。fixture的作用是將一些非核心測試邏輯，如：測試資料的檢索和生成，從測試函式中分離出來，以便於其他測試函式復用，同時保持這邊邊緣邏輯的一致性。

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