題目：
給定乙個未排序的整數陣列，找出最長連續序列的長度。要找連續序列的長度，從結果可以看出，主要是為了排序，排序之後，遍歷結果就可以進行連續長度的更新。要求演算法的時間複雜度為 o(n)。
示例:輸入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
輸出: 4
解釋: 最長連續序列是 [1, 2, 3, 4]。它的長度為 4。
但是排序的演算法，即使快排的時間複雜度也有o(nlogn)，不滿足要求。
這種時候一般就會想到借助雜湊表，也就是類似計數排序，先來試試，用陣列來做雜湊表，下標做nums[i]。
1. 找出最大最小值（考慮有負值），這樣就確定了雜湊表的size
2. 遍歷陣列，對應的值在雜湊表裡++；
3. 遍歷雜湊表，非 0 元素連續長度的最大值，進行更新。
class
solution
min=
-min;
int[
] bucket=
newint
[max+min+1]
;for
(int num: nums)
int ans=
0,temp=0;
int i=0;
while
(ians=math.
max(ans,temp)
; temp=0;
i++;}
return ans;
}}
最後執行的輸入：
[2147483646,-2147483647,0,2,2147483644,-2147483645,2147483645]
上一種做法是，全部存下來，再去判斷，而陣列按照元素大小是連續儲存的，這樣肯定會有很多空間的浪費。
但是雜湊的想法本身應該是沒有問題的，我們來想想這個過程如何優化。
換成使用hashset來儲存本來的元素，這樣第二次進行判斷的時候我們只要查詢當前的 nums[i] ，以及挨著他的元素 nums[i]++ 在不在 hashset 中，如果在的話就給結果ans++，並且一路繼續查詢，否則就重新開始。
判斷在不在的過程交給 contains() 方法來完成。
class
solution
int ans=0;
int count=0;
for(
int i=
0;i) ans=math.
max(ans,count)
; count=0;
}return ans;
}}
對於任何乙個元素，都在 set 裡，去查詢和他連續的數字的存在性，我們先不考慮查詢過程的時間複雜度。
假設陣列是 [1,2,3,4,5]，對於1，已經查詢過一次，計算出連續長度為 5 ，之後對於 2,3,4,5 又進行了重複的操作，這樣最壞情況下時間複雜度總共就達到了內外的o(n2)。
事實上，對於每乙個連續序列而言，我們只希望判斷一次，也就是從這個子串行的最小位置開始。那麼**對於每乙個元素 num ，先判斷 num-1 是否存在，**就可以避免這種重複了。
修改後的**如下：
for
(int i=
0;i) ans=math.
max(ans,count)
; count=0;
}}
這時候的時間複雜度又是多少呢？
首先用 o(n) 時間把陣列存入set；
遍歷陣列，每乙個元素，只有不存在 num-1 ，才會進入計數階段；這些處於各個連續序列開始位置的元素，都會進入一次，然後進行計數，總共正好組成了原陣列的長度。而其他的元素在判斷 num-1 存在之後不會進入計數的迴圈。因此時間複雜度還是 o(n) 。
所以總時間複雜度是o(n)。原因得益於hashmap本身的查詢方法時間複雜度是o(1)，個人認為也不是嚴格意義的o(1)，可以看看這篇部落格的原始碼分析：
hashmap底層原始碼分析
LeetCode 力扣 128 最長連續序列
給乙個陣列，求出連續的數字最多有多少個，時間複雜度要求是o n 首先想一下最直接的暴力破解。我們可以用乙個hashset把給的陣列儲存起來。然後再考慮陣列的每個數，比如這個數是n，然後看n 1在不在hashset中，然後再看n 2在不在，接下來n 3 n 4直到在hashset中找不到，記錄當前的長...
Leetcode128 題目總結 hard
the first missing positive 找第乙個丟失的整數 方法1 從1開始尋找正整數result 找到就把他交換到nums i 同時i回退到result 1，時間複雜度大於o n ac class solution else return result 方法2 對每乙個大於1的數nu...
leetcode128 最長連續序列
給定乙個未排序的整數陣列，找出最長連續序列的長度。要求演算法的時間複雜度為 o n 示例 輸入 100,4,200,1,3,2 輸出 4 解釋 最長連續序列是 1,2,3,4 它的長度為 4。建立乙個dict，如果num不在裡面就檢視左右連續長度，再給num和左右處賦值 class solution...