碼上生花，echarts 作品展示賽正式啟動！>>>
我還是太菜了啊，基礎的排序演算法已經忘記了，今天花一晚上一定要記牢！！！！！
public int sortarray(int nums)
/**快速排序
**/void qsort(int arr,int s,int e)
arr[l] = temp;
qsort(arr,s,l);
qsort(arr,l + 1, e);}}
/**選擇排序
**/void selectsort(int arr)else}}
}/**
* 希爾排序 - 插入排序的改進版。為了減少資料的移動次數，在初始序列較大時取較大的步長，通常取序列長度的一半，此時只有兩個元素比較，交換一次；之後步長依次減半直至步長為1，即為插入排序，由於此時序列已接近有序，故插入元素時資料移動的次數會相對較少，效率得到了提高。
** 時間複雜度：通常認為是o(n3/2) ，未驗證 穩定性：不穩定
* [@param]( arr
*/void shellsort(int arr)else break;}}
d >>= 1;}}
/*** 桶排序 - 實現線性排序，但當元素間值得大小有較大差距時會帶來記憶體空間的較大浪費。首先，找出待排序列中得最大元素max，申請記憶體大小為max + 1的桶（陣列）並初始化為0；然後，遍歷排序數列，並依次將每個元素作為下標的桶元素值自增1；
* 最後，遍歷桶元素，並依次將值非0的元素下標值載入排序數列（桶元素》1表明有值大小相等的元素，此時依次將他們載入排序數列），遍歷完成，排序數列便為有序數列。
** 時間複雜度：o(x*n) 穩定性：穩定
* [@param]( arr
*/void bucketsort(int arr)
int ar = 0;
for(int i = 0; i < bk.length; i++)}}
/*** 基數排序 - 桶排序的改進版，桶的大小固定為10，減少了記憶體空間的開銷。首先，找出待排序列中得最大元素max，並依次按max的低位到高位對所有元素排序；
* 桶元素10個元素的大小即為待排序數列元素對應數值為相等元素的個數，即每次遍歷待排序數列，桶將其按對應數值位大小分為了10個層級，桶內元素值得和為待排序數列元素個數。
* [@param]( arr
*/void countsort(int arr)
if(max < 0) max = -max;
max = max.tostring().length();
int bd = new int[19][arr.length];
for(int k = 0; k < max; k++)
int fl = 0;
for(int l = 0; l < 19; l++)}}
bk = new int[19];
fl = 0;}}
/*** 歸併排序 - 採用了分治和遞迴的思想，遞迴&分治-排序整個數列如同排序兩個有序數列，依次執行這個過程直至排序末端的兩個元素，再依次向上層輸送排序好的兩個子列進行排序直至整個數列有序（模擬二叉樹的思想，from down to up）。
** 時間複雜度：o(nlogn) 穩定性：穩定
* [@param]( arr
*/void mergesortinorder(int arr,int bgn,int mid, int end)else
}while(l <= mid)
while(m <= e)
for(int i = 0; i < arrs.length; i++)
}void mergesort(int arr, int bgn, int end)
int mid = (bgn + end) >> 1;
mergesort(arr,bgn,mid);
mergesort(arr,mid + 1, end);
mergesortinorder(arr,bgn,mid,end);
}/**
* 堆排序 - 堆排序的思想借助於二叉堆中的最大堆得以實現。首先，將待排序數列抽象為二叉樹，並構造出最大堆；然後，依次將最大元素（即根節點元素）與待排序數列的最後乙個元素交換（即二叉樹最深層最右邊的葉子結點元素）；
* 每次遍歷，重新整理最後乙個元素的位置（自減1），直至其與首元素相交，即完成排序。
** 時間複雜度：o(nlogn) 穩定性：不穩定
** @param arr
*/void heapsort(int nums)
for (int i = size - 1; i >= 1; i--)
}void adjust(int nums, int len, int index) }}
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