問題描述：
在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。
示例 1:
輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
輸出: 5
示例 2:
輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
輸出: 4
說明:你可以假設 k 總是有效的，且 1 ≤ k ≤ 陣列的長度。
解法一：使用最大堆
將陣列構建成乙個最大堆，然後依次從裡往外彈元素，彈到第k個即為所求，實現**如下：
class solution
public void adjust(int i)
int cur = data[i];
while(2 * i + 1 < length)
if(cur >= data[max])
data[i] = data[max];
i = max;
}data[i] = cur;
}public int poll()
int result = data[0];
data[0] = data[--length];
adjust(0);
return result;}}
public int findkthlargest(int nums, int k)
int result = 0;
for(int i = 0; i < k; i++)
return result;
}}
使用陣列中前k個元素建立乙個大小為k的最小堆，遍歷剩下的元素，若當前元素大於等於堆頂元素，則說明當前元素一定不處於最大的k個元素之中，若小於堆頂元素，則彈出堆頂元素，插入當前結點。最終該堆中的元素就為最大的k個元素。堆頂元素即為第k大的元素，時間複雜度由原來的o(nlogn)降為o(nlog(k))實現**如下：
class solution
public void init(int nums)
for(int i = data.length - 1; i >= 0; i--)
}public void adjust(int i)
int cur = data[i];
while(2 * i + 1 < data.length)
if(cur <= data[min])
data[i] = data[min];
i = min;
}data[i] = cur;
}public void add(int val)
data[0] = val;
adjust(0);}}
public int findkthlargest(int nums, int k)
return minheap.data[0];
}}
從陣列中任意挑選乙個值，將陣列分隔為大於該值的在前面，等於該值的在中間，小於該值的在後邊。不妨設這三個區間為[left, i) [i, j], (j , right]，若 k - 1 落入第乙個區間，對第乙個區間進行上述操作，落入第二個區間則證明找到了，返回即可，落入第三個區間則對第三個區間進行上述操作。實現**如下：
public int findkthlargest(int nums, int k) else if(nums[n] == mid)else
}if(k - 1 > j)else if(k - 1 < i)else
}if(nums[left] < nums[right])
return nums[k - 1];
}public void sweap(int nums, int i, int j)
尋找陣列中的第K大的元素
遇到了乙個很簡單而有意思的問題，可以看出不同的演算法策略對這個問題求解的優化過程。問題 尋找陣列中的第k大的元素。最簡單的想法是直接進行排序，演算法複雜度是o n logn 這麼做很明顯比較低效率，因為不要求別的資訊只要計算出第k大的元素。當然，如果在某種情況下需要頻繁訪問第k大的元素就可以先進行一...
輸出陣列第k大的元素
用快速排序的思想輸出陣列第k大的元素 1 include2 include3 using namespace std 45 遞迴實現 返回陣列第k大的值.陣列下標區間是 begin,end 其中陣列假定n個元素，則k的值在區間 1,n 6 能夠使用這種方法的前提條件是 n個數不能重複。如果n個數中有...
最壞情況O N 求陣列中第K 大的元素。
求陣列中第k的元素的一般方法就是使用快速排序的劃分，partion seq,start,end p,如果p k 則ok。如果p k 則在start,p 1的區間裡找第k大的數，partion seq,start,p 1 否則partion seq,p 1,end 演算法的平均時間複雜度為o n 最壞...