Hive常用修改命令

alter table 語句

hive修改表名，列名，列注釋，表注釋，增加列，調整列順序，屬性名等操作

它是在hive中用來修改的表。

語法

宣告接受任意屬性，我們希望在乙個表中修改以下語法。

alter table name rename to new_name

alter table name add columns (col_spec[, col_spec ...])

alter table name drop [column] column_name

alter table name change column_name new_name new_type

alter table name replace columns (col_spec[, col_spec ...])

rename to… 語句

alter table table_name rename to new_table_name;

上面這個命令可以重新命名表，資料所在的位置改變，但分割槽名都沒有改變。

下面是查詢重新命名表，把 employee 修改為 emp。

alter table employee rename to emp;

alter table table_name change

[cloumn] col_old_name col_new_name column_type

[conmment col_conmment]

[first|after column_name];

這個命令可以修改表的列名，資料型別，列注釋和列所在的位置順序，first將列放在第一列，after col_name將列放在col_name後面一列，

例子1：

alter table test_table change col1 col2 string comment 'the datatype of col2 is string' after col3;

上面的語句將列名col2修改為col2，資料型別為string並新增注釋，最後將這一列放在col3後面。

例子2：下表包含employee表的字段，它顯示的字段要被更改（粗體）。

欄位名從資料型別轉換

更改欄位名稱

轉換為資料型別

eidint

name

string

ename

string

salary

float

salary

double

designation

string

designation

string

下面查詢重新命名使用上述資料的列名和列資料型別：

hive> alter table employee change name ename string;

hive> alter table employee change salary salary double;

add columns允許使用者在當前列的末尾，分割槽列之前新增新的列，replace columns允許使用者更新列，更新的過程是先刪除當前的列，然後在加入新的列。注：只有在使用native的serde時才可以這麼做。

alter table table_name add|replace columns (col_name data_type [conmment col_comment], ...);

新增列語句，下面的查詢增加了乙個列名dept在employee表。

hive> alter table employee add columns (dept string comment 'department name');

replace語句

以下從employee表中查詢刪除的所有列，並使用emp替換列：

hive> alter table employee replace columns ( eid int empid int, ename string name string);

alter table table_name set tblpeoperties table_properties;

使用者可以使用這個語句增加表屬性,table_properties的結構為(property_name=property_value,property_name=property_value, ...)，目前last_modified_time(最後修改時間)，last_modified_user(做最後修改的使用者)是由hive自動管理的。使用者可以向列中新增自己的屬性，然後使用discribe extebded table來獲取這些資訊。

alter table table_name set serde serde_class_name

[whit serdeproperties serde_properties];

alter table table_name set serdeproperties serde_properties;

上面兩個命令都允許使用者想serde物件增加使用者定義的元資料。hive為了序列化和反序列化資料，將會初始化serde屬性，並將屬性傳給表的serde。這樣使用者可以為自定義的serde儲存屬性。上面serde_properties的結構為(property_name=property_value,property_name=property_value, ...)。

alter table table_name set fileformat file_format;

alter table table_name clustered by (col_name, col_name, ...)

[sorted by (col_name, ...)] into num_buckets buckets;

上面兩個命令都修改了表的物理屬性。

1）修改分割槽名
alter table table_name partition（dt='partition_old_name'） rename to partition(dt='partition_new_name')
2）修改分割槽屬性
alter table table_name partition column (dt partition_new_type)
3）修改分割槽位置
alter table table_name partition (createtime='20190301') set location "new_location"
4）新增分割槽
alter table table_name add partition (partition_name = 'value') location '***'
--示例
alter table table_name add if not exists partition (createtime='20190301') location '/user/hive/warehouse/testdw/js_nk_wn'
--還可以同時新增多個分割槽，只需要在後面繼續追加就行
alter table table_name add partition (createtime='20190301') location '/user/hive/warehouse/dept_part' partition (createtime='20190228') location '/user/hive/warehouse/dept_part' 
5）刪除分割槽
--刪除一級分割槽
alter table table_name drop if exists partition(createtime='20190301')
--刪除二級分割槽
alter table table_name drop if exists partition (month='02',day='12')
6）修改表的位元組編碼
alter table table_name set serdeproperties  ('serialization.encoding'='utf-8');

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