用神經網路分類兩個物件a和b，假設a和b分別是兩個黑洞，這個網路的分類結果應該是什麼？
要分類a和b首先要把a和b混合起來讓他們無法分辨，假設黑洞a的波函式是mnist0，黑洞b的波函式是mnist1，讓0和1的混合起來，則把a和b分開的概率就是
就是尤拉β函式。
但顯然兩個如果兩個黑洞碰到一起，結果只是乙個更大的黑洞，黑洞永遠是穩定的不會**。
這個結果可以得出乙個假設：如果自然是一台計算機，這台計算機無法在有限的時間裡算出γ（a+b-1），表明這台計算機的算力是有限的。
算力應該和黑洞密度成正比和史瓦西半徑成反比。
如果自然這台計算機有無限算力，那這台計算機的計算介質似乎只能是連續的介質，但物質都是離散的。在單位體積內的數量總是有限值，這個值在大都不可能在有限時間裡實現無限大的算力。
因此如果我們生活在一台單位體積算力有限的計算環境中，為什麼不能假設乙個粒子的波函式是有限數量的？
可能有用的函式
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