簡單說，就是通過適當的方式整合許多「個體」模型所得到的最終模型要比單獨的「單獨模型」的效能更優
dropout可以作為訓練深度神經網路的一種技巧。在每個訓練批次中，通過隨機讓一部分的節點停止工作。同時在**的過程中讓所有的節點都其作用
測試集資料擴增（test time augmentation，簡稱tta）也是常用的整合學習技巧，資料擴增不僅可以在訓練時候用，而且可以同樣在**時候進行資料擴增，對同乙個樣本**三次，然後對三次結果進行平均
學習JPetStore 未完待續
拿過這個專案，首先進行了部署 1.部署 新建乙個web工程，對照進行複製 把devlib和lib下面的包賦值到了自己web工程的web inf lib 中，然後到eclipse中將所有lib目錄下的包都匯入工程的libaries.2.執行 這樣的配置，在catalog main.jsp找到主頁。3....
nginx 未完待續
yum install y pcre yum install y pcre devel yum install y openssl yum install y openssl devel yum install y zlib yum install y gccyum安裝 yum install y ...
sqlparse（未完待續）
sqlparse.split sql，encoding none sql 包含乙個或多個sql語句的字串 encoding 語句的編碼 可選 sql select from foo select from bar sql list sqlparse.split sql print sql list ...