cs224u 樹結構神經網路實現（5) sst_03_neural_networks
__author__ = "christopher potts"
__version__ = "cs224u, stanford, spring 2020"
網路採用遞迴的方式，父節點表示與單詞表示有相同的維數，可以應用組合函式：
[? ? ;? ? ] 是左右子節點表示的連線，p是生成的父節點，可以是更高子樹中的子節點。
當到達樹的根節點hr時，使用頂部節點的表示做softmax分類：
CS224 樹形遞迴神經網路
人類語言是遞迴的嗎？迴圈神經網路語言模型和遞迴神經網路語言模型對比圖 遞迴神經網路模型是從下至上，而迴圈神經網路模型是不斷從字首得到資訊往後執行。目前比較少使用遞迴神經網路模型的原因是，將乙個句子構建成乙個樹形結構是乙個確定性分類選擇，任何進行分類選擇的地方，都將成為使用反向傳播學習模型的乙個問題，...
神經網路結構
定義 在機器學習和認知科學領域，人工神經網路 artificial neural network，縮寫ann 簡稱神經網路 neural network，縮寫nn 或類神經網路，是一 種模仿生物神經網路的結構和功能的計算模型，用於對函式進行估計或近似。神經網路的種類 基礎神經網路 單層感知器，線性神...
cs231神經網路學習筆記
簡介 相比於線性分類中的s w x，其中w是乙個矩陣，x是乙個列向量，包含影象的全部畫素資訊。它們相乘的直接結果就是得到乙個得分向量。像資料庫cifar 10的案例中w是乙個10 3072的矩陣，x是乙個3072 1的向量，他們的結果就是得到10 1的得分向量 神經元則不同，它的計算法則是 其中的w...