索引是mysql中非常重要的知識，類似於書籍的目錄，可以提高檢索效率，降低資料庫的io成本。本文主要介紹最常用的b-tree索引。
b-tree索引結構見上圖。最底下的是葉子節點，上層是非葉子節點。非葉子節點中存放鍵值和指向下層的指標；葉子節點存放鍵值和資料，存放的資料根據實現的不同而不同。例如：
可以看到，通過索引查詢的複雜度變成了o(logn)。
聚簇索引並不是一種單獨的索引型別，而是一種資料儲存的方式。innodb通常將逐漸座位聚簇索引。如果建表時沒有指定主鍵，儲存引擎內部會隱式生成乙個主鍵當做聚簇索引。
聚簇索引有一些重要的優點：
聚簇索引也有一些缺點：
b-tree是乙個平衡樹，每次插入的時候都需要重新調整使樹平衡，mysql的資料是以「頁」為最小單位儲存在磁碟上，如果乙個頁儲存滿了，而新插入的資料需要放在該頁上，會導致頁**。因此會影響插入的效率，並且會增加索引檔案的占用空間。可見，聚簇索引最好使用自增的鍵作為聚簇索引，插入時按聚簇索引插入。下面是使用連續自增的列作為主鍵，和非連續的列作為主鍵的插入測試：
create table `info` (`id` int(11) not null auto_increment,
`encr` varchar(64) default null,
`name` varchar(32) default null,
`***` char(1) default null,
`val` varchar(32) default null,
`birthday` date default null,
primary key (`id`)
);create table `tbl_info_e` (
`id` int(11) default null,
`encr` varchar(64) not null,
`name` varchar(32) default null,
`***` char(1) default null,
`val` varchar(32) default null,
`birthday` date default null,
primary key (`encr`)
);
包含所有需要查詢的字段值的索引是覆蓋索引。使用覆蓋索引可以極大的減少資料訪問量，避免對主鍵索引的二次查詢；使用覆蓋索引時，explain的extra列中有using index。
延遲關聯例項
create table `tbl` (
`id` bigint(20) not null auto_increment,
`val` int(11) not null default '0',
`source` int(11) default null,
primary key (`id`),
key `idx_k` (`val`)
)向上表中插入600萬資料，val是0 - 10的隨機數；現進行分頁查詢：
```select * from tbl where val=4 limit 250000,5; 耗時9.146s
select * from tbl a inner join (select id from tbl_rand where val=4 limit 250000,5) b on a.id=b.id; 耗時0.075s
如果查詢的列和排序的列都在索引中，並且索引列的排序規則和order by子句的順序一致，那麼mysql可以只掃瞄索引檔案而不需要使用臨時表進行排序。這樣會大大提高排序的效率。
使用索引排序sql的explain type列為index
說明一下「索引列的排序規則和order by子句的順序一致」：
-- 乙個答題的功能，記錄答題耗時和分數，檢視排名的話，根據分數和耗時來排序，分數高，耗時少的排名越高
create table `t_order` (
`userid` int(11) not null auto_increment,
`costtime` int(11) not null,
`score` int(11) not null,
primary key (`id`),
key `idx_t` (`score` desc,`costtime` asc)
);-- 下列語句可以使用索引進行排序
select userid from tbl order by score desc, costtime asc;
select userid from tbl order by score asc, costtime desc;
-- 下列需要用到臨時表
select userid from tbl order by score, costtime;
select userid from tbl order by score, costtime desc;
mysql優化group by使用索引有兩種方式：鬆散索引掃瞄和緊湊索引掃瞄。
鬆散索引掃瞄
使用鬆散索引掃瞄，explain中extra列**現using index for group-by。
滿足鬆散索引掃瞄需要滿足一下條件：
不滿足鬆散索引掃瞄，但是查詢欄位和group by欄位在索引中，查詢中存在常量比較的where條件，且該字段在group by欄位的前面或者中間（滿足覆蓋索引,extra 列**現using index）。
示例：假定t1(c1,c2,c3,c4)表上有idx(c1,c2,c3)索引
以下查詢會使用鬆散索引查詢：
select c1, c2 from t1 where c1 < const group by c1, c2;
select max(c3), min(c3), c1, c2 from t1 where c2 > const group by c1, c2;
select c2 from t1 where c1 < const group by c1, c2;
以下查詢會使用緊湊索引查詢：
select c1, c2, c3 from t1 where c2 = 'a' group by c1, c3;
select c1, c2, c3 from t1 where c1 = 'a' group by c2, c3;
以下查詢使用臨時表：
select c1, c3 from t1 group by c1, c3;
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