1、比較
'''
申萬指數在2014-02-21有一次大改,刪除了6個一級行業，並增加了11個一級行業。故：
date < 2014-02-21 申萬一級行業有23個
date = 2014-02-21 申萬一級行業有34個
date > 2014-02-21 申萬一級行業有28個
'''#date='2014-02-20'，23個
code1 = jd.get_industries(name='sw_l1', date='2013-01-20')
#date='2014-02-21'有34個
code2 = jd.get_industries(name='sw_l1', date='2014-02-21')
#date='2014-02-22'有28個
2、聚寬資料問題
查詢申萬一級行業估值資料時，行業名稱有問題
def get_sw1_valuation(start_date=none, end_date=none):
#2014-02-22之後申萬一級行業28個
這裡可以說明在2015-01-22之前申萬一級行業名稱有問題。（下圖是debug得到的圖）
最後驗證一下：（說明2015-01-22之後資料就沒問題了）
name1 = set(list(map(lambda x:x[:-1],code3.name.tolist())))
name2 = set(df.name.tolist())
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