百分位數是統計中使用的度量，表示小於這個值的觀察值佔總數q的百分比。
函式：
np.
percentile
(a, q, axis=none, out=none, overwrite_input=false, interpolation=
'linear'
, keepdims=false)
array，用來算分位數的物件，可以是多維的陣列
q介於0-100的float，用來計算是幾分位的引數，如四分之一位就是25，如要算兩個位置的數就(25,75)
axis
座標軸的方向，一維的就不用考慮了，多維的就用這個調整計算的維度方向
out輸出資料的存放物件，引數要與預期輸出有相同的形狀和緩衝區長度
overwrite_input
bool，預設false，為true時及計算直接在陣列記憶體計算，計算後原陣列無法儲存
interpolation
取值範圍預設liner，比如取中位數，但是中位數有兩個數字6和7，選不同引數來調整輸出
keepdims
bool,預設false,為真時取中位數的那個軸將保留在結果
a = np.
array([
[10,7
,4],
[3,2
,1]]
)print
(a)print
(np.
percentile
(a,50))
print
(np.
percentile
(a,50
,axis=0)
)print
(np.
percentile
(a,50
,axis=
0,keepdims=true)
)
[[10 7 4]
[ 3 2 1]]
3.5[6.5 4.5 2.5]
[[6.5 4.5 2.5]]
numpy常用方法
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leetcode小方法積累
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