概念：幫助mysql高效獲取資料的資料結構
索引結構
常見的四種索引
myisam，innodb，memory三種儲存引擎對各種索引型別的支援innodb引擎
myisam引擎
memory引擎
btree索引
支援支援
支援hash索引
不支援不支援
支援r-tree索引
不支援支援
不支援full-text
5.6版本以後支援
支援不支援
btree結構
b+tree結構
b+tree為btree的變種，兩者區別為
mysql中的b+tree
mysql索引資料結構對經典的b+tree進行了優化，在原來的b+tree的基礎上，增加了乙個指向相鄰葉子結點的鍊錶指標，就形成了帶有順序指標的b+tree，提高區間的訪問效能
索引分類
索引相關操作
--建立索引
create
index 索引名 on 表(索引列)
alter
table 表名 add
index 索引名(索引列)
--刪除索引
drop
index 索引名 on 表
--檢視索引
show
index
from 表
避免索引失效
mysql 索引總結 mysql索引總結
mysql中每乙個表都有乙個聚簇索引clusted index，該所索引是預設建立的，除此之外的表上的每乙個非聚簇索引都是二級索引，又叫輔助索引 secondary indexes 以innodb來說，每個innodb表具有乙個特殊的索引稱為聚集索引，如果您的表上定義有主鍵，該主鍵索引是聚集索引，如...
mysql次級索引 MySQL 索引總結
1 索引是做什麼的?想象一下，你面前有本詞典，資料就是書的正文內容，你就是那個cpu，而索引，則是書的目錄 索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，mysql必須從第1條記錄開始然後讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有乙個索引，mysql能快速到達乙個...
mysql 索引總結
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有mysql索引都以b 樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第乙個記錄開始掃瞄整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，mysql無需掃瞄任何記錄即可迅速得到...