python 程式設計遇到的難點 debug

pandas.dataframe 有values屬性

文件解釋：return a numpy representation of the dataframe.

x = pd.dataframe([[

1,3]
,[2,
4],[
9,6]
])y = x.values
print
(x)print
(type
(x))
print
(y)print
(type
(y))

010

1312
4296
<
class
'pandas.core.frame.dataframe'
>[[
13][
24][
96]]
<
class
'numpy.ndarray'
>

import pandas as pd

data = pd.dataframe(columns=
['a'
,'b'
], data=[[
1,2]
,[3,
4]])

data

>>

> data
a  b01
2134

data[

'c']
=''

data

>>

> data
a  b c01
2134

data[

'd']=[
5,6]
=

data

>>

> data
a  b c  d01
2513
46

x =[1

for i in
range(3
)]

[1,

1,1]

x =[[

0for j in
range(4
)]for i in
range(3
)]

[[0

,0,0
,0],
[0,0
,0,0
],[0
,0,0
,0]]

注意觀察：i 在 j 的後面，這樣寫也是為了表明行的定義在列定義的後面

bug示例：x must be 1d: shape is (1440, 1)

區別a=[[1,2,3,4,5]];a.dim=2

b=[1,2,3,4,5],b.dim=1

a是二維陣列，而b是一維陣列，兩者不可以直接進行賦值(a = b)等類似維度匹配的操作，這是不合法的，所以報錯

import operator

from functools import
reduce
a =[[1
,2,3
],[4
,6],
[7,8
,9,8
]]print
(reduce
(operator.add, a)
)

[1,

2,3,
4,6,
7,8,
9,8]

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