多執行緒學習筆記（3）Queue

多執行緒第三課，我們一起衝衝衝。

眾所周知多執行緒是不能有return的，但是我們執行程序沒有結果那執行它幹什麼。

於是有了queue，他可以儲存結果然後輸出。這裡我們同時執行4個程序。

import threading

import time
from queue import queue
defjob
(l,q)
:for i in
range
(len
(l))
:        l[i]
=l[i]**2
q.put(l)
defmultithreading()
:    q=queue(
)    threads=
data=[[
1,2,
3],[
3,4,
5],[
4,4,
4],[
1,3,
4]]for i in
range(4
):t=threading.thread(target=job,args=
(data[i]
,q))
t.start(
)for thread in threads:
thread.join(
)    results=
for _ in
range(4
):))
print
(results)
if __name__==
'__main__'
:    multithreading(
)

[[1

,4,9
],[9
,16,25
],[16
,16,16
],[1
,9,16
]]

Python多執行緒3 queue

queue模組實現了多生產者。多消費者佇列。在多執行緒環境下，該佇列能實現多個執行緒間安全的資訊交換。模組實現了3種型別的佇列，差別在於佇列中條目檢索的順序不同。在fifo佇列中。依照先進先出的順序檢索條目。在lifo佇列中，最後加入的條目最先檢索到 操作類似乙個棧 在優先順序佇列中，條目被儲存為有...

Python多執行緒（3） Queue模組

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