語法格式：row_number() over(partition by 分組列 order by 排序列 desc)row_number() over()分組排序功能：
在使用 row_number() over()函式時候，over()裡頭的分組以及排序的執行晚於 where 、group by、 order by 的執行。
例一：表資料：
create table test_row_number_over(
id varchar(10) not null,
name varchar(10) null,
age varchar(10) null,
salary int null
);select * from test_row_number_over t;
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
insert into test_row_number_over(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);
一次排序：對查詢結果進行排序（無分組）
select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
from test_row_number_over t
結果：進一步排序：根據id分組排序
select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from test_row_number_over t
結果： 再一次排序：找出每一組中序號為一的資料
select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from test_row_number_over t)
where rank <2
結果：排序找出年齡在13歲到16歲資料，按salary排序
select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rank
from test_row_number_over t where age between '13' and '16'
結果：結果中 rank 的序號，其實就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 後執行的
例二：1.使用row_number（）函式進行編號，如
select email,customerid, row_number() over(order by psd) as rows from qt_customer
原理：先按psd進行排序，排序完後，給每條資料進行編號。
2.在訂單中按**的公升序進行排序，並給每條記錄進行排序**如下：
select did,customerid,totalprice,row_number() over(order by totalprice) as rows from op_order
3.統計出每乙個各戶的所有訂單並按每乙個客戶下的訂單的金額 公升序排序，同時給每乙個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了：
select row_number() over(partition by customerid order by totalprice)
as rows,customerid,totalprice, did from op_order
4.統計每乙個客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單：
with tabs as
( select row_number() over(partition by customerid order by totalprice)
as rows,customerid,totalprice, did from op_order
) select max(rows) as '下單次數',customerid from tabs
group by customerid
5.統計每乙個客戶所有的訂單中購買的金額最小，而且並統計改訂單中，客戶是第幾次購買的：
思路：利用臨時表來執行這一操作。
1.先按客戶進行分組，然後按客戶的下單的時間進行排序，並進行編號。
2.然後利用子查詢查詢出每乙個客戶購買時的最小**。
3.根據查詢出每乙個客戶的最小**來查詢相應的記錄。
with tabs as
( select row_number() over(partition by customerid order by insdt)
as rows,customerid,totalprice, did from op_order
) select * from tabs
where totalprice in
( select min(totalprice)from tabs group by customerid
) 6.篩選出客戶第一次下的訂單。
思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。
with tabs as
( select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,* from op_order
) select * from tabs where rows = 1
select * from op_order
7.注意：在使用over等開窗函式時，over裡頭的分組及排序的執行晚於「where，group by，order by」的執行。
select
row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,
customerid,totalprice, did
from op_order where insdt>'2011-07-22'
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