給兩個字串 s1 s2 ,求s2在s1中是否出現過,出現過的話,給出在s1中的第乙個索引。
首先根據s2維護乙個字首字尾表,比如:abbac : [-1, 0, 0, 0, 1]
然後在與s1進行比較,比如:
miabbabbac 與 abbac
首先有兩個下標指標分別分i, j;s1[i]與s2[j]
進行比較,不一樣。
判斷j
能不能跳到自己維護的字首表裡的字首,此時next[j] =-1
說明此時j就是第乙個字元,說明第乙個字元都匹配不上,那麼i++
,也就是從s2
的第二個字元開始判斷
s2[i] == s1[j]
發現不相等,然後判斷j有沒有字首可以跳,也就是next[j] == -1
發現跳不了,那麼繼續i++
從s1
的第三個字元開判斷
j
跳到next[j]
然後判斷s1[i] == s2[j]
,相等了,那麼s1
與s2
同時i++ j++
判斷s1[i] == s2[j]
,還是相等,那麼繼續i++ j++
,然後判斷b==b
,還是相等,i++ j++
發現a == a,
繼續i++ j++
發現b!=c
此時不相等
然後因為此時c
之前的字串已經判斷完了,都是相同的,那麼我們就利用這個資訊也就是從j = next[j]
開始判斷s1[i] == s2[j]也就是b == s2[1] (也就是b)
,相等,然後繼續i++ j++
最後發現i
走過的路>j
j
走過的就是s2
的長度 起始位置就是i - j
判斷方法就是j == s2.length()
【leetcode 28】
public
class
kmpif
(haystack ==
""|| needle.
length()
> haystack.
length()
)int i1 =0;
int i2 =0;
int[
] next =
getnext
(needle)
;while
(i1 < haystack.
length()
&& i2 < needle.
length()
)else
else}}
return i2 == needle.
length()
? i1 - i2 :-1
;}private
static
int[
]getnext
(string str)
int[
] next =
newint
[str.
length()
];if(str.
length()
==1)if
(str.
length()
==2)int i =2;
next[0]
=-1;
next[1]
=0;int cn =0;
while
(i < str.
length()
)else
if(cn >0)
else
}print
(next)
;return next;
}public
static
void
print
(int
a)system.out.
println()
;}public
static
void
main
(string[
] args)
}
資料結構與演算法 KMP演算法模板
kmp演算法指的是字串模式匹配演算法,問題是 在主串t中找到第一次出現完整子串p時的起始位置。該演算法是三位大牛 d.e.knuth j.h.morris和v.r.pratt同時發現的,以其名字首字母命名。下面是kmp演算法的c 版本 include include include using na...
資料結構 KMP演算法
求串的模式值next n 定義 1 next 0 1 意義 任何串的第乙個字元的模式值規定為 1。2 next j 1 意義 模式串t中下標為j的字元,如果與首字元相同,且 j的前面的 1 k個字元與開頭的 1 k個字元不等 或者相等但t k t j 1 k 如 t abcabcad 則next 6...
資料結構 KMP演算法
在我的理解,kmp演算法最核心的同時最難理解的是這個next 函式。但是,next 的值是挺好求的,難在哪呢?這個函式難在邏輯。理解起來很費勁,但真的很好用,並且這個函式的結果很好求。例如求模式串t ababaaa 的next j 的函式值 是這樣的,當j 0,next 0 1,對於任何子串,第乙個...