準備工作:
這裡我推薦2019 r3版本,之前裝了2020版本不好用,又退回到了2019 r3版本(¬_¬)
開啟終端,執行命令:
cd ~/downloads/
3.建立乙個安裝資料夾
sudo
mkdir -p /opt/intel/openvino
4.解壓安裝包到安裝路徑下:
sudo
tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_.tgz --strip 1 -c /opt/intel/openvino
此時,openvino已經安裝到樹莓派上了,但工作還沒完成,還需要安裝cmake 3.7.2 或者更高版本 ,已安裝的請跳到下一步
sudo apt install cmake
echo
"source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh"
>> ~/.bashrc
設定完成後,再次開啟終端時顯示,"[setupvars.sh] openvino environment initialized",表示設定成功
1.將當前linux使用者新增到使用者組
sudo
usermod -a -g users
"$(whoami
)"
登出並再次登入使其生效
2.要在樹莓派上執行intel®movidius™神經計算棒或intel®神經計算棒2,需要安裝執行install_ncs_udev_rules.sh指令碼的usb規則:
sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_ncs_udev_rules.sh
3.插入英特爾®movidius™神經計算棒或英特爾®神經計算棒2,現在就可以編譯並執行物件檢測樣例來驗證是否能正常執行。
接下來,要使用使用openvino工具包中的推理引擎示例執行預先訓練好的人臉檢測模型
1.導航到乙個有讀寫許可權的目錄,建立乙個示例構建目錄,命名為build
mkdir build &&
cd build
2.構建物件檢測示例:
cmake -dcmake_build_type=release -dcmake_cxx_flags=
"-march=armv7-a" /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples
make -j2 object_detection_sample_ssd
wget --no-check-certificate
wget --no-check-certificate
4.執行示例,指定模型和輸入影象的路徑:
./armv7l/release/object_detection_sample_ssd -m face-detection-adas-0001.xml -d myriad -i
執行成功後會生成乙個out_0.bmp的。
執行結果:
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