Cassandra最佳實踐

##巢狀的排序過的map結構

cassandra的column families ==>map[rowkey,sortedmap[column_name,value]]==>key 排序過
資料模型的建立根據查詢業務來
cql的schema定義的列名相當於乙個主體,主體的值才算列名

create table events (

key text,
column1 int,
column2 int,
value text,
primary key(key, column1, column2)
) with compact storage

key的值才是cassandra的列名,所以說列是動態增加,但是主體key必須是固定的,

###更複雜的例子

乙個更複雜一點的例子:

create table example ( partitionkey1 text, partitionkey2 text, clusterkey1 text, clusterkey2 text, normalfield1 text, normalfield2 text, primary key ( (partitionkey1, partitionkey2), clusterkey1, clusterkey2 ) );

這裡我們用字段在內部儲存時的型別來命名字段。而且我們已經包含了所有情形。這裡的主鍵不僅僅是復合主鍵，而且是復合partition key （在primary key部分的前半段，用括號括起的部分）和復合cluster key。

然後插入一些行:

insert into example ( partitionkey1, partitionkey2, clusterkey1, clusterkey2, normalfield1, normalfield2 ) values ( 'partitionval1', 'partitionval2', 'clusterval1', 'clusterval2', 'normalval1', 'normalval2');

資料怎麼儲存呢？

rowkey: partitionval1:partitionval2 => (column=clusterval1:clusterval2:, value=, timestamp=1374630892473000) => (column=clusterval1:clusterval2:normalfield1, value=6e6f726d616c56616c31, timestamp=1374630892473000) => (column=clusterval1:clusterval2:normalfield2, value=6e6f726d616c56616c32, timestamp=1374630892473000)

注意partitionval1和partitionval2，我們可以發現rowkey（也稱為partition key）是這兩個字段值的組合 clusterval1和clusterval2這兩個cluster key的值（注意是值不是欄位名稱）的組合，成為了每乙個非主鍵列名的字首非主鍵列的值，比如normalfield1和normalfield2的值，是列名加上cluster key的值之後的列的值

每乙個row中的列，是按列名排序的，而因為cluster key的值成為非主鍵列名的字首，每個row下的所有的列，實際上首先按照cluster key的值排序，然後再按照cql裡的列名排序

##模型設計

集群負載均衡最終依靠rowkey選擇；相反地，rowkey也決定row的長度。所以在設計模型的時候要謹記負載均衡。因為row不會跨節點分割，所以單個row必須適應節點磁碟大小一種減輕問題的方式是新增一些資訊到rowkey——事件型別、機器id，或者適應你用例的類似值。確保column key和row key是唯一的 cassandra所有操作都是upsert（不存在插入，存在則更新）操作。保持column name簡短--key的值對某個row key的一次mutation操作是原子的。所以當你需要事務性的時候，嘗試設計你的模型，讓它一次永遠只更新一行。在cassandra中，ttl(存活時間)不是設定在column family上，它設定於每個column value，一旦設定後就很難改變。或者說，如果建立column時候沒有設定，那之後就很難對其設定ttl。

composite columns 優於 super columns

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