實驗遇到的問題02

2021-10-06 13:09:43 字數 630 閱讀 5473

1. 更新指定版本的sklearn

conda  install scikit-learn==

0.22

.1

會出現anaconda版本不一致的提示,然後提示更新一系列包,y即可

2. 將多個dataframe拼接在一起

先將dataframe放入乙個列表中

result =

svm_cv_test = pd.dataframe(

[cv_result,test_result]

, index =

[index1, index2]

, columns = columns)

result_all = pd.concat(result)

# 寫入csv檔案

result_all.to_csv(

"資料夾名/"

+'svm_result.csv'

)

3. 特徵選擇與資料降維

很好的解答:

4. 構建stacking分類模型

參考:

實驗3遇到的問題

elemtype是抽象資料型別的定義啊 你想定義什麼就定義什麼了 elemtype 是定義指向這種型別的指標 p elemtype malloc 8 sizeof elemtype 開闢8個elemtype大小的記憶體空間,把位址分配給指向elemtype的指標p 通俗的說,elemtype就是由之...

資料結構課內實驗遇到的問題

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