力扣 242 有效的字母異位詞

給定兩個字串 s 和 t ，編寫乙個函式來判斷 t 是否是 s 的字母異位詞（構成字串的字母種類和個數均相同，只不過順序不同）。

可以將兩個字串都轉化為陣列，然後對兩個陣列先進行排序，如果排序後的陣列內容相同，則兩個字串時字母異位體：

public
boolean
isanagram
(string s, string t)

這個解法用來系統內建排序，所以時間複雜度應為o(nlogn)，n為s、t中較長字串的長度。

利用雜湊表來統計每個字元出現的頻次，如果每個字元出現的頻次是一樣的，那麼這兩個字串也是字母異位體，為了檢查 t 是否是 s 的重新排列，我們可以計算兩個字串中每個字母的出現次數並進行比較。因為 s 和 t 都只包含 a-z 的字母，所以乙個簡單的 26 位計數器表就足夠了。

我們需要兩個計數器數表進行比較嗎？實際上不是，因為我們可以用乙個計數器表計算 s 字母的頻率，用 t 減少計數器表中的每個字母的計數器，然後檢查計數器是否回到零。

public
boolean
isanagram
(string s, string t)
for(
char c : t.
tochararray()
)for
(int i : counts)
}return
true
;}

這個解法的時間複雜度顯然為o(n)，當然如果不用增強for遍歷s、t的char陣列的話，而是用fori同時遍歷s、t陣列，一遍加一遍減的話，時間還可以更快一些「

public
boolean
isanagram
(string s, string t)
int[
] counter =
newint[26
];for(
int i =
0; i < s.
length()
; i++
)for
(int count : counter)
}return
true
;}

下面再做一道這道題目的高階題目，就是力扣第49題字母異位詞分組

給定乙個字串陣列，將字母異位片語合在一起。字母異位詞指字母相同，但排列不同的字串。

示例:
輸入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
輸出:[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]

參照242題的題解1的暴力法來判斷兩個字串是否為字母異位詞，當且僅當它們的排序字串相等時，兩個字串是字母異位詞。維護乙個對映map :，其中每個鍵 k 是乙個排序字串（字母異位詞排序後的字串，比如 [「ate」,「eat」,「tea」] 對應儲存的key為"aet"），每個值是初始輸入的字串列表（如 [「ate」,「eat」,「tea」]），排序後等於 k。如上述示例中

str = [「eat」, 「tea」 ,「tan」, 「ate」, 「nat」, 「bat」]，則對應的map為：

map =

遍歷字串陣列中的字串，先將字串轉換為排序後的字串，如果排序後的字串沒有出現過就加入到key中，如果出現過就將其真實未排序的字串新增到該key對應的字串陣列中，最後維護的map的value即最終的陣列即為結果，**實現如下：

public list
>
groupanagrams
(string[
] strs)
hashmap
map =
newhashmap
<
>()
;for
(string s : strs)
map.
get(key)
.add
(s);
}return
newarraylist
(map.
values()
);}

時間複雜度：o(nklogk)，其中 n 是 strs 的長度，而 k 是 strs 中字串的最大長度。當我們遍歷每個字串時，外部迴圈具有的複雜度為 o(n)。然後，我們在 o(klogk) 的時間內對每個字串排序。空間複雜度：o(nk)，排序儲存在 map 中的全部資訊內容。

參照242題的解法2來判斷兩個字串是否是字母異位體，當且僅當它們的字元計數（每個字元的出現次數）相同時，兩個字串是字母異位詞。

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