近日，「新基建」成為眾人關注的熱點，5g、大資料中心、人工智慧、工業網際網路等新型基礎設施正在加速建設，新型基礎設施要發揮其巨大威力，需要與具體的產業進行深度融合，才能真正成為促進產業轉型公升級和創新發展的重要推手，下面我們就來具體來盤一盤ai在招聘領域的融合與應用。
招聘作為人力資源六大模組中的重要模組，長期為企業所重視，也是企業市場投入最多的部分之一，因此招聘領域的痛點也是困擾企業的主要痛點之一，許多ai招聘應用正是應這些痛點而生的。
招聘周期長，人才得不到及時補充，或想要的人被人捷足先登；
招聘成本高，除渠道、簡歷費用、招聘相關人工和辦公成本外，還有面試不合格人選帶來的沉沒成本，人才不能及時到位影響業務開展造成的損失等；
不了解人才市場現狀，對企業招聘競爭力缺乏認知；
企業雇主品牌弱，無法有效吸引人才；
招聘人手不夠，旺季時忙死淡季時空耗；
簡歷少，招聘渠道少，找不到合適的人，巧婦難為無公尺之炊；
簡歷造假現象普遍，鑑別困難；
多渠道簡歷管理複雜費時，去重困難；
簡歷篩選漏斗效率低下，無效工作多；
候選人面試爽約比例高，導致前期工作白費；
各個環節甄選標準不一，面試易有偏見性；
候選人體驗差，進而影響雇主品牌；
內部招聘協同不暢，招聘效率低下；
非擅長領域的簡歷篩選和面試，很容易與人才失之交臂；
企業歷史人才庫形同虛設，亟待盤活；
合格的銷售人才和專業技術人才越來越難找，僧多粥少；
高階人才請不來，企業招聘競爭力弱；
好不容易招來的人，很快就流失；
……痛點可真多啊，那我們來看看ai在招聘領域都有哪些應用。
1.聊天機械人（ai chatbot）：
2.簡歷篩選：
現在有不少ats平台和招聘**都在採用ai來構建人才畫像，崗位畫像，進行人崗精準匹配，提高簡歷篩選的效率。如linkedin通過建立知識圖譜和研發nlp（自然語言處理）技術，利用lstm、cnn等深度學習模型對使用者簡歷和職位資訊實現資訊抓取，通過模型運算實現對使用者的職位推薦和對企業的人選推薦；國內新近崛起的探也智慧型（taient），利用其建立的行業、公司、職位、專案、技能、證書、語言等相關知識圖譜，採用nlp和機器學習等技術對職位和簡歷進行解構，通過多維模型進行極速人崗匹配，還能通過ai智慧型分析簡歷缺失字段，提示風險點，挖掘潛在候選人等，大大提高招聘效率。
3.ai面試：
4.jd優化：
在這方面比較有名的當屬textio了，textio能通過機器學習平台和ai識別jd的語言模式，並對其作出評級（百分制，超過90分算合格）和分析，給出優化建議，如使用哪些相似的詞或句子能吸引更多人的注意，如哪些表述具有偏見，幫助企業客戶寫出更恰當的職位描述（jd），textio擁有強大的自然語言處理能力，除了能分析語言模式外，還能理解手寫筆跡的細微差異。
5.職位管理：
不少ats產品利用ai技術進行職位一鍵發布、重新整理、簡歷歸集等，如eightfold、beamery、workable、hiremojo、探也、北森、e成、moka等；
6.人才搜尋：
用ai來搜尋人才，挖掘不活躍候選人，也是ai+招聘的創新點。近兩年發展迅速的hiretual號稱ai加持的人才sourcing獵手，曾在國外一項招聘工具調研中名列前茅；同樣的還有entelo，它能從社交**、專業社群中做個人資訊的檢索，通過每個人分散在twitter、google+、facebook、linkedin中的資訊，構建使用者肖像，再與企業的招聘要求做匹配，當然entelo不止人才搜尋功能，它還能分析郵件，對郵件內容進行優化。
7.人才測評：
聯合利華在2023年校招中一改傳統的數字、邏輯測評機制，採用pymetrics作為測評工具，pymetrics利用神經科學和ai技術，通過遊戲化測驗為客戶識別和甄選候選人；加拿大ai公司plum通過ai技術和對行業和組織心理學的深入洞察，對企業和候選人進行評估，幫助企業招到高契合度人才，國內也有如面試吧、test-ai等提供智慧型人才測評服務。
8.人才去重：
這應該是不少ats都在主打的乙個功能吧，對大公司可能比較有用，比較典型的例子有北森、e成、moka、大易等。
9.雇主品牌建設&招聘營銷：
有些公司利用ai技術智慧型生成職位描述，精準定位目標人群並投放招聘資訊，再結合bot技術，回答求職者常見問題，收集人才資訊，典型專案有entelo、talemetry、仟尋等；
10.內部調崗：
ai能幫助企業分析內部人員狀況，在進行外部招聘之前，可優先內部調崗，如gloat、phenom people、 eightfold、北森等均有此功能。
11.ai背景調查：
網際網路是有記憶的，人們在網上或多或少會留下自己的資訊和足跡，而ai可以通過收集這些資訊，對人的畫像進行更全面的刻畫，這些資訊也是背景調查的資訊**之一。fama使用ai來分析潛在候選人和現有員工的社交**動態，監測這些有沒有種族主義，性別歧視或其他違法行為；ai背調公司checkr為uber和lyft這樣的主提供ai背景調查服務。
12.招聘平台&hr saas平台：
有不少ats、招聘crm系統、招聘**和hr saas平台都採用了ai技術來提公升整個系統的效率，包括提高人崗匹配精準度、跟進候選人、智慧型邀約（通過**或chatbot）、面試智慧型提醒、招聘協同、內部推薦、招聘資料洞察分析、入職管理等，這方面的例子很多：workday、eightfold、entelo、ideal、allyo、vcv、e成、moka、北森等。
此外，除了面向企業的ai招聘專案，還有不少面向求職者的創新專案，如gloat能通過**追蹤、記錄求職者的背景資訊，對比百萬條職業生涯道路，為求職者提供基於大資料分析的職位推薦；還有不少對話機械人在和你聊天的過程中，就能自動幫你生成簡歷。
以上，我們可以看到，ai技術幾乎可以應用於招聘流程的各個環節，給我們的招聘工作帶來全新的體驗，我們已經進入了乙個人機協同的時代。作為hr們，面對新技術，無需焦慮，也無需恐慌，保持開放和學習的態度，擁抱新科技，將自己從簡單、重複、低效而繁瑣的工作中抽離出來，去發展自己不可替代的技能，去做更有價值的事。
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