Hive 四種排序方法功能和使用

（1）功能

根據指定字段進行全域性排序，和關係型資料庫的用法一樣，會生成乙個reducetask，預設是公升序。實際中用的比較多

（2）例子

--公升序

select * from emp order by sal;
--降序
select * from emp order by sal desc;
--多列排序
select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal;

（1）功能

根據mapreduce.job.reduces的值，生成指定數量的reducetask，對其進行排序，不是全域性排序。

（2）例子

--設定reduce個數，生成5個reduce

set mapreduce.job.reduces = 5;
--根據部門編號降序檢視員工資訊
select * from emp sort by empno desc;
--將查詢結果匯入到檔案中（根據部門編號降序排序）
insert overwrite local directory '/test/sort' 
select * from emp sort by deptno desc;

（1）功能

進行分割槽，類似於mapreduce的partition，可以結合sort by使用，distribute by語句要寫在sort by語句之前。測試的時候需要指定reduce數量

（2）例子

--設定reduce個數

set mapreduce.job.reduces = 5;
--根據部門分割槽，根據員工排序。匯入到檔案中
insert overwrite local directory '/test/distribute' 
select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

（1）功能

當distribute by和sorts by欄位相同時，可以使用cluster by方式，預設是只有公升序

（2）例子

select * from emp cluster by deptno;

Hive 四種排序方式

hive中4種排序的區別 共有四種排序 order by，sort by distribute by，cluster by order by 全域性排序 對輸入的資料做排序，故此只有乙個reducer 多個reducer無法保證全域性有序 只有乙個reducer，會導致當輸入規模較大時，需要較長的計...

Hive 中的四種排序

1 order by 可以指定desc 降序 asc 公升序 order by會對輸入做全域性排序，因此只有乙個reducer 多個reducer無法保證全域性有序 然而只有乙個reducer，會導致當輸入規模較大時，消耗較長的計算時間。create table temperature year i...

hive的四種排序比較

hive 的四種排序對比 order by 會對輸入做全域性排序 因此只有乙個reducer 多個reducer無法保證全域性有序 只有乙個reducer，會導致當輸入規模較大時，需要較長的計算時間 在order by 狀態下所有資料會到一台伺服器進行reduce操作也即只有乙個reduce，如果在...