串匹配演算法總結2

該演算法主要利用壞字元規則和好字尾規則進行轉換。所謂壞字元規則，是指不能匹配時的字元在待匹配字串中從右邊數的位置；而好字尾規則則是指子串中從該不匹配位置後面所有字元（都是已匹配字元）再次在字串**現的位置(k)，其中s[k,k+1,—,k+len-j-1] = s[j+1, j+1,—,len-1], 並且s[k-1] != [j] || s[k-1] = $, 其中$表示增補的字元，可以與任何字元相等。

#include
#include
#include
using namespace std;
#define size 256    
//字符集字元數
void
generatebadchar
(char
*b,int m,
int*badchar)
//(模式串字元b，模式串長度m，模式串的雜湊表)
for(i =
0; i < m;
++i)
}void
generategs
(char
*b,int m,
int*suffix, bool *prefix)
//預處理模式串，填充suffix，prefix
for(i =
0; i < m-1;
++i)
//b[0,i]
if(j ==-1
)//查詢到模式串的頭部了
prefix[k]
= true;
//如果公共字尾子串也是模式串的字首子串}}
intmovebygs
(int j,
int m,
int*suffix, bool *prefix)
//傳入的j是壞字元對應的模式串中的字元下標
return m;
//case3,都沒有匹配的，移動m位（模式串長度）
}int
str_bm
(char
*a,int n,
char
*b,int m)
//a表示主串，長n; b表示模式串,長m
if(j <0)
//匹配成功
//這裡等同於將模式串往後滑動 j-badchar[int(a[i+j])] 位
movelen1 = j - badchar[
int(a[i+j])]
;//按照壞字元規則移動距離
movelen2 =0;
if(j < m-1)
//如果有好字尾的話
i = i +
max(movelen1,movelen2)
;//取大的移動
2.nonecase

5、rk演算法

rk演算法全稱：rabin-karp演算法，是由兩位發明者rabin和karp的名字來命名，它其實就是bf演算法的公升級版。

bf演算法的時間複雜度o(n*m)是因為在極端情況下子串和模式串需要比對每乙個字元，所以可以對bf演算法進行改造一下，引入hash演算法時間複雜度就會立馬降低。

rk演算法思路：

通過hash演算法堆主串中的n-m+1個子串分別求hash值，然後逐個與模式串的hash值比較大小，在不考慮hash衝突的前提下，只要子串的hash值跟模式串的hash值相等，那就說明子串和模式串是匹配的。hash值是乙個數字，數字之間的比較時非常快速的，這樣依賴模式串跟子串的比較不再是乙個個字元的比較，而是粗粒度hash值比較即可，比較效率就大大提高了。

但問題是，子串hash值的計算是乙個低效的過程，這個過程需要遍歷子串中的每個字元。因此整體rk演算法效率並沒有提高，要想真正提高rk演算法的效率，這個問題就必須解決，即想辦法提高計算子串hash值得效率，也就是計算子串hash值得雜湊演算法的設計問題。

如果選擇的素數q>=m, 則rk演算法的期望執行時間為o（n+m）, 如果m<#include

#include

#define q 144451

#define d 26

using namespace std;

intrk

(const string &t,

const string &p)

for(

int i=

0;i++i)

return-1

;}詳解原文

串匹配演算法總結2

串匹配演算法

字串匹配演算法（2）BM

KMP串匹配演算法

串匹配演算法總結2

串匹配演算法

字串匹配演算法（2）BM

KMP串匹配演算法

相關推薦