類似於圖書館裡的書籍檢索，即書籍庫(資料庫)相對穩定不變，不同使用者的查詢要求是千變萬化的。這種檢索就稱為adhoc。基於web的搜尋引擎也屬於這一類。
使用者的查詢要求相對穩定。在routing中，查詢常常稱為profile，也就是通常所說的興趣，使用者的興趣在一段時間內是穩定不變的，但是資料庫(更確切的說，是資料流)是不斷變化的。這種任務很象我們所說的新聞定製什麼的，比如使用者喜歡體育，這個興趣在一段時間內是不變的，而體育新聞在不斷變化。
隨著trec的不斷進行，trec的任務有所變更，總的來說還是上面兩類，不過名稱有所變化，後者不再稱為routing，而是稱為filtering，routing本身成為filtering的乙個子任務，filtering還有其它兩個子任務adaptive現在ad hoc retrieval的研究重點：filtering 和 batch filtering。前者對每個使用者興趣(用topic描述)僅有很少的正例，甚至沒有
正例，後者給出的正例很多。adaptive filtering允許對使用者的興趣不斷反饋(adaptive的含義)，batch
filtering因每次trec的要求不同，有時可以反饋，有時不允許反饋。在不允許反饋的情況下，batch
filtering實際就是個靜態分類的過程。routing和batch filtering基本上一樣，不同的是，routing返回的
結果要排序，而batch filtering的結果是個集合，是不需要排序的，因為有排序，所以兩者的評測方法也不同。batch
filtering可以通過類recall/precision的方法進行評估，而routing的評測方法與ad hoc任務有些相似，因為通常的
ad hoc任務的返回結果也是要求排序的。
(1) 查詢(query)的擴充套件(即如何使得query更貼近topic)和
(2) 匹配(相似度計算)，
Ad Hoc測試原則
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