最大搜尋二叉樹的大小

2021-10-06 10:53:14 字數 1913 閱讀 8407

給定乙個二叉樹,求它的最大搜尋二叉樹的大小

分成三種情況來考慮:

當前節點的左子樹是搜尋二叉樹,而右節點並不是搜尋二叉樹;或者左節點的最大搜尋二叉樹的大小大於右節點的最大搜尋二叉樹的大小,那麼此時最大的搜尋二叉樹就是它的左子樹;

當前節點的右子樹是搜尋二叉樹而左節點不是搜尋二叉樹;又或者左節點的最大搜尋二叉樹的大小小於右節點的最大搜尋二叉樹的大小,那麼此時最大的搜尋二叉樹就是它的右子樹;

當前節點的左子樹和右子樹都是搜尋二叉樹,並且當前節點的值大於左子樹的最大搜尋二叉樹的最大值,小於右子樹的最大搜尋二叉樹的最小值;此時,說明以當前節點為根節點的二叉樹也是一顆搜尋二叉樹;

因為對於每個子樹的判斷邏輯都一致,可以用遞迴實現;但需要注意的是要儲存的每棵樹的資訊有四個:

**如下:

import sys

class

tree()

:def

__init__

(self, value)

: self.value = value

self.right =

none

self.left =

none

class

information_of_subtree()

:def

__init__

(self, max_head, max_value, min_value, length)

: self.max_head = max_head

self.max_value = max_value

self.min_value = min_value

self.length = length

# 主程式

defbiggst_sub_bst_in_tree

(head)

: res = process(head)

return res.max_head

# 遞迴

defprocess

(node)

:if node ==

none

:return information_of_subtree(node,

-sys.maxsize-

1, sys.maxsize,0)

left = process(node.left)

right = process(node.right)

# 第三種情況

if left.max_head == node.left and right.max_head == node.right \

and left.max_value < node.value and right.min_value > node.value:

includeitself = left.length +

1+ right.length

else

: includeitself =

0 max_length =

max(left.length, right.length, includeitself)

#判斷是第一種還是第二種情況

max_head = left.max_head if left.length > right.length else right.max_head

if max_length == includeitself : max_head = node

return information_of_subtree(max_head,

max(left.max_value, right.max_value, node.value)

,min

(left.min_value, right.min_value, node.value)

, max_length)

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