考慮體育博彩。 如今，許多投注者使用已知和已發布的統計資訊，數學模型以及其他相對原始的工具。 這個想法是要獲得一點優勢。
現在讓我們看一下技術世界。 隨著物聯網（iot）和邊緣計算與雲計算的融合，以及對確定體育賽事結果所需的所有相關資訊的訪問，對於那些知道如何做的人，我們可以找到90％的成功率利用雲技術，資料和機器學習作為力量倍增器。 知道有90％的賠率，哪個vegas賭場會下注？
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當然，雲計算，資料科學和人工智慧是這裡的遊戲規則改變者。 儘管理論上我們一直都知道如何做這種事情，但是所需的計算，儲存和ai要麼尚未發明，要麼很可能超出了財務範圍。 這已不再是這種情況。
我們不斷增強的**能力提出了企業必須考慮的道德問題，例如，保險公司在幾個月內確定保單持有人可能死亡的時間的能力。 或雇主確定候選人是否是濫用藥物的人的能力。
也可以說這些相同的技術可以很好地被利用：能夠在中風或心臟病發作之前發現它們的能力，或者通過提供自動方法來確定崩潰的可能性來減少交通事故的死亡。
技術再次在這裡有所作為。 我們每天都在追蹤更多的事物，而物聯網正在使它既可以追蹤商品又可以即時追蹤。 我們對資料科學潛力的了解正在從圖表中增長，按需計算和儲存正在接近免費的**。
我要說的是，我們有一些問題要問。 我們現在不僅僅可以使用我們的資料來完成出色的工作，而且周圍還有更多有意義的資料。 實際上，這是我們如何應對即將到來的道德問題。 我希望我們做出正確的選擇。
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資料科學中的五個重要方面（5 P s）
資料科學是關於如何從資料中提取知識。我們定義資料科學作為乙個交叉學科,集合了人，處理過程，計算和大資料平台,特定於應用程式的目的和可程式設計性。產生資料本身的 和方式同樣很重要,但我們首先定義五個p,資料科學活動中的重要組成部分。目的 purpose 目的是指挑戰或一系列你的大資料戰略所定義的挑戰。...
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