Datawhale 零基礎入門CV

2021-10-06 08:37:59 字數 2110 閱讀 4624

賽題名稱：零基礎入門cv之街道字元識別

1.匯入所需庫

import os, sys, glob, shutil, json


os.environ[


"cuda_visible_devices"]=


'0'import cv2


import matplotlib.pyplot as plt


from pil import image


import numpy as np


from tqdm import tqdm, tqdm_notebook


import torch


torch.manual_seed(0)


torch.backends.cudnn.deterministic =


false


torch.backends.cudnn.benchmark =


true


import torchvision.models as models


import torchvision.transforms as transforms


import torchvision.datasets as datasets


import torch.nn as nn


import torch.nn.functional as f


import torch.optim as optim


from torch.autograd import variable


from torch.utils.data.dataset import dataset
2.賽題資料

3.資料標籤

4.評測指標

5.讀取資料

import json


train_json = json.load(


open


(r"d:\input\mchar_train.json"))


defparse_json


(d):


arr = np.array(


[        d[


'top'


], d[


'height'


], d[


'left'


], d[


'width'


], d[


'label']]


)#儲存資料標籤


6.解題思路


7.簡單入門思路：定長字元識別


8.專業字元識別思路：不定長字元識別


9.專業分類思路：檢測再識別
				
Datawhale 零基礎入門CV賽事
本章將會講解卷積神經網路 convolutional neural network,cnn 的常見層，並從頭搭建乙個字元識別模型。學習cnn基礎和原理 使用pytorch框架構建cnn模型，並完成訓練 卷積神經網路 簡稱cnn 是一類特殊的人工神經網路，是深度學習中重要的乙個分支。cnn在很多領域都...

				
Datawhale 零基礎入門CV賽事
在機器學習模型 特別是深度學習模型 的訓練過程中，模型是非常容易過擬合的。深度學習模型在不斷的訓練過程中訓練誤差會逐漸降低，但測試誤差的走勢則不一定。在模型的訓練過程中，模型只能利用訓練資料來進行訓練，模型並不能接觸到測試集上的樣本。因此模型如果將訓練集學的過好，模型就會記住訓練樣本的細節，導致模型...

				
Datawhale  零基礎入門金融風控（一）
一般而言，對於資料在比賽介面都有對應的資料概況介紹 匿名特徵除外 說明列的性質特徵。了解列的性質會有助於我們對於資料的理解和後續分析。train.csv id 為貸款清單分配的唯一信用證標識 loanamnt 貸款金額 term 貸款期限 year interestrate 貸款利率 install...