（1）超大規模：大多數雲計算中心都具有相當的規模，比如， google雲計算中心已經擁有幾百萬臺伺服器， 而amazon 、ibm、微軟、yahoo等企業所掌控的雲計算規模也毫不遜色，並且雲計算中心能通過整合和管理這些數目龐大的計算機集群來賦予使用者前所未有的計算和儲存能力。
（2）抽象化：雲計算支援使用者在任意位置、使用各種終端獲取應用服務，所請求的資源都來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處執行，但實際上使用者無需了解、也不用擔心應用執行的具體位置，這樣能有效地簡化了應用的使用。
（3）高可靠性：在這方面，雲計算中心在軟硬體層面採用了諸如資料多副本容錯、心跳檢測和計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，還在設施層面上的能源、製冷和網路連線等方面採用了冗餘設計來進一步確保服務的可靠性。
（4）通用性：雲計算中心很少為特定的應用存在，但其有效支援業界大多數的主流應用，並且乙個「雲」可以支撐多個不同型別應用的同時執行，並保證這些服務的執行質量。
（5）高可擴充套件性：使用者所使用「雲」的資源可以根據其應用的需要進行調整和動態伸縮，並且再加上前面所提到的雲計算中心本身的超大規模，使得「雲」能有效地滿足應用和使用者大規模增長的需要。
（6）按需服務：「雲」是乙個龐大的資源池，使用者可以按需購買，就象自來水、電和煤氣等公用事業那樣根據使用者的使用量計費，並無需任何軟硬體和設施等方面的前期投入。
（7）廉價：首先，由於雲計算中心本身巨大規模所帶來的經濟性和資源利用率的提公升，其次，「雲」大都採用廉價和通用的 x86 節點來構建，因此使用者可以充分享受雲計算所帶來的低成本優勢，經常只要花費幾百美元就能完成以前需要數萬美元才能完成的任務。
（8）自動化：雲中不論是應用、服務和資源的部署，還是軟硬體的管理，都主要通過自動化的方式來執行和管理，從而極大地降低整個雲計算中心龐大的人力成本。
（9）節能環保：雲計算技術能將許許多多分散在低利用率伺服器上的工作負載整合到雲中，來提公升資源的使用效率，而且雲由專業管理團隊運維，所以其pue（power usage effectiveness ，電源使用效率值）值和普通企業的資料中心相比出色很多，比如， google資料中心的pue值在 1.2 左右，也就是說，每一塊錢的電力花在計算資源上，只需再花兩角錢電力在製冷等裝置，而常見的pue在2和3之間，並且還能將雲建設在水電廠等潔淨資源旁邊，這樣既能進一步節省能源方面開支，又能保護了環境。
（10）完善的運維機制：在「雲」的另一端，有全世界最專業的團隊來幫使用者管理資訊，有全世界最先進的資料中心來幫使用者儲存資料。同時，嚴格的許可權管理策略可以保證這些資料的安全。這樣，使用者無需花費重金就可以享受到最專業的服務。
由於這些特點的存在，使得雲計算能為使用者提供更方便的體驗和更低廉的成本，同時這些特點也是為什麼雲計算能脫穎而出，並且能被大多數業界人員所推崇的原因之一。
目前看來，雲主要分類有公有雲、私有雲、混合雲、移動雲和行業雲。隨著雲計算的不斷發展，可能會產生更多種類的雲。
公有雲公有雲通常指第三方提供商為使用者提供的能夠使用的雲。公有雲一般可通過internet使用，可能是免費或成本低廉的。這種雲有許多例項，可在當今整個開放的公有網路中提供服務。
私有雲為乙個企業單獨使用而構建，提供對資料、安全性和服務質量的最有效控制。私有雲可由企業的it部門或雲平台業務提供商搭建。企業可以在搭建的雲平台基礎上部署自己的網路或應用服務。私有雲可部署在企業的資料中心中，也可統一部署在雲平台業務提供商的機房。
混合雲混合雲是公有雲和私有雲兩種服務方式的結合。由於安全和控制原因，並非所有的企業資訊都能放置在公有雲上，因此大部分已經應用雲計算的企業將會使用混合雲模式。混合雲為其他目的的彈性需求提供了很好的基礎。比如私有雲可以把公有雲作為災難轉移的平台，在需要的時候使用它。
移動雲移動雲把虛擬化技術應用於手機和平板電腦。適用於移動裝置終端（手機或平板電腦）使用企業應用系統資源，它是雲計算移動虛擬化中非常重要的一部分。
行業雲行業雲是一種雲平台。它由行業內或某個區域內起主導作用或者掌握關鍵資源的組織建立和維護，以公開或者半公開的方式向行業內部或相關組織和公眾提供有償或無償服務。
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