隨著大資料中海量資料的處理，傳統的dram作為主存不在適用。市場上衍生出許多主存替代版本，其中對於自己設計的儲存方案進行測試時，有部分研究者使用parsec作為測試集。
parsec測試集：共享儲存計算機應用程式儲存庫。一套多執行緒基準測試集，是英特爾與普林斯頓大學合作開發。
可以在模擬器中使用它進行並行模擬工作負載。使用標準的統計方法和機器學習來分析套件的冗餘性和晶元多處理器（cmp）上的重疊。
parsec測試集中應用程式的使用領域：
使用模擬器，執行parsec測試集，本文找到乙個基於gem5上執行測試集的示例。
gem5中stats.txt的統計結果simulation statistics解釋說明（執行parsec2.1測試集）
訓練集 驗證集 測試集
訓練集loss 驗證集loss 測試集loss 乙個好的網路，二者的差距應該是很低的。但一般情況下因為網路不可避免地存在一定程度上的過擬合，所以肯定是train loss低於test lost，但如果低太多，就得考慮是過擬合的問題還是因為樣本的特徵空間不統一的問題。驗證集基本是在每個epoch完成後...
訓練集，驗證集，測試集
普通引數就是可以被梯度下降所更新的，也就是訓練集所更新的引數。超引數是指訓練開始之前設定的引數，不在梯度下降的更新範圍內，比如網路層數 網路節點數 迭代次數 學習率等等 1.訓練集 確定模型後，用於訓練普通引數 2.驗證集 交叉驗證集cv 驗證集在每個epoch訓練完成後，用來測試一下當前模型的準確...
訓練集 測試集 驗證集
訓練集 用來訓練和擬合模型。驗證集 當通過訓練集訓練出多個模型後，使用驗證集資料糾偏或比較 測試集 模型泛化能力的考量。泛化 對未知資料的 能力 from sklearn.model selection import train test split import numpy as np from ...