創帆雲：python成為專業人士筆記--強烈建議收藏！每日持續更新！與另乙個集合互相操作：
#intersection 交集
.intersection()
或 &
#輸出：
#union 合併
.union()
| #輸出：
#difference 集合相減
.difference()
- #輸出：
#symmetric_difference 對稱差集（即某值單獨只在乙個集合**現）
.symmetric_difference()
^ #輸出：
#超集檢查 如果集合1包含了集合2，返回true,否則返回false
.issuperset()
>=
#返回false
#子集檢查 同上
.issubset()
<=
#輸出：true
#不相交集 如果兩個集合完全沒有相同的值，返回true
.isdisjoint()
#輸出：true
.isdisjoint()
#輸出：false
與另外乙個變數互相操作：
#是否存在檢查 如果存在返回true
2 in
#輸出：true
4 in
#輸出：false
4 not in
#輸出：true
對自己進行操作：
#增加和刪除集合元素
s =
s.add(4)
#s的值
s.discard(3)
#s 的值
s.discard(5)
#s 的值未發生變化 ，因為沒有元素為'5'的值
s.remove(2)
#s 的值為
#值為'2'的元素被刪除
s.remove(2)
#由於這時集合裡已沒有元素'2'了，所以會報keyerror!
#補充：discard和remove都是刪除元素，區別是discard刪除乙個集合中不存在的值不會報錯，而remove會直接報錯
s.update()
#s 的值為，因為之前的值1和4已與update的值合併，且不能有重複值
我的第一想法：
s=, }
#typeerror: unhashable type: 'set'
#居然報錯了！難道集合中不能儲存集合嗎？
在這種情況下，應該要用不可變集合資料型別：
), frozenset()}這裡要注意:
如果s= 建立了乙個只有乙個元素的集合
但是如果是s={}，則會建立乙個空的字典dict，而不是集合set！
因為這兩個資料型別的符號是一樣的！
如果要建立乙個空集合，正確方法是set()
集合是不同元素的無序集合，但有時我們希望處理某些有重複資料的集合（即重數集合），並統計元素的重複程度，如何做？
考慮以下例子 ：
seta =
print(seta)
#輸出 ，會把相同的值排除掉
#同時你會發現，多次重複執行時，列印出來的集合元素的順序可能是不一樣的，因為集合本身不會額外排序
通過將字串「a」、「b」、「b」、「c」儲存到乙個集合資料結構中，我們丟失了關於「b」出現兩次的資訊，這時，如果希望元素保留這些重複元素的資訊，用資料結構列表list可以做到：
lista = ['a','b','b','c']
#列表將按原始順序顯示，並且不刪除重複資料『b』
但是列表資料結構引入了額外的不必要的排序，這會降低我們的計算速度
這看起來是個兩難的問題，怎麼辦呢？
為了實現重數集合的元素統計，python提供了集合模組中的counter類(從2.7版開始) ：
from collections import counter
countera = counter(['a','b','b','c'])
print(countera)
print(type(countera))
#輸出：
值：counter()
資料型別：
counter是乙個字典，其中元素儲存為字典鍵，它們的計數儲存為字典值。
而字典本身就是乙個無序的集合，所以這個資料結構沒有不必要的排序消耗，很好的解決了上面的問題
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