首先說一下我至今遇到的一些問題吧：
1、虛擬環境記憶體不足
建議：硬碟要給夠（40g吧）
網路介面卡給橋接模式（網速比較快）
強烈推薦虛擬機器，不建議雙系統，我最開始用雙系統因為顯示卡的問題導致ubuntu出現了很多毛病。而且還會有其他還多問題。
2、安裝anaconda後導致python衝突
anaconda安裝的時候會自動附帶乙個python，會與ubuntu自帶的python發生衝突，它會預設把系統的python覆蓋掉，在終端中直接呼叫「python」命令的話預設執行的是anaconda的python。因為pyspark 是基於系統自帶的python版本的，使用起來可能會出現一些問題。
解決方法如下：修改配置檔案，指定「python」命令對應的python版本。
在家目錄（~）下呼叫vim ~/.bashrc 命令修改.bashrc檔案，然後在檔案末尾加上下面三or四行**：
①指定ubuntu中自帶的python：
alias python = 「/usr/bin/python3.8」
②指定anaconda附帶的python：
alias python-anaconda = 「home/hadoop/anaconda3/bin/python3.7」
③指定ubuntu中自帶的pip：
alias pip = 「/usr/bin/pip3」
④指定anaconda附帶的pip：
alias pip-anaconda = 「home/hadoop/anaconda3/bin/pip3」
這行我沒加，因為我加了之後還是不能使用pip-anaconda命令在anaconda中安裝模組，解決方法見問題3。
每個人的python版本不一樣，可以去目錄裡用ls命令看一下。
配置完之後使用source ~/.bashrc 使配置檔案生效。
之後在終端中呼叫」python」命令和」python-anaconda」命令呼叫的是不同的python版本。
如圖：
經過以上步驟就可以把兩個python版本區分開了。
3、在anaconda中安裝pyspark模組
上面第二個問題雖然可以解決python版本呼叫的問題，但是使用pip命令呼叫的是ubuntu自帶的pip命令。並不能在anaconda中安裝需要的模組。因為我們需要pyspark模組，但是anaconda中好像沒有附帶pyspark模組，所以我們可以使用」conda install pyspark」安裝pyspark模組，安裝完之後就可以使用在jupyter notebook中匯入pyspark模組了。
4、pycharm中執行程式報錯（任何程式，輸出hello world也報錯）
預設情況下我們在pycharm中建立專案的時候是這樣的（使用的是ubuntu中自帶的python版本）：
但是我使用的是ubuntu 20.04，它自帶的python版本是python 3.8.2，這個版本打包執行檔案的時候好像會出錯（typeerror：an integer is required(got type bytes)）。例如：
我連這個模組都匯入不了，還怎麼玩。心態崩了。又是查了很久，但是到現在也還沒解決。所以最後突發奇想，anacond中附帶的python版本是python 3.7。那我能不能在pycharm中使用anaconda 裡附帶的python版本？於是一番操作：
於是就可以執行了唄：
這個問題算是被「偽解決」了，不過pycharm終於算是可以用了。不知道python 3.8什麼毛病。不過大家如果不用ubuntu 20.04應該不會遇到這個問題，因為其他版本的ubuntu自帶的應該不是python 3.8版本，pychrm應該可以直接用。
問題暫時就這些，這幾天遇到這麼些問題，我真的很無語，很難受，很煩。中間難到想哭，一坐就是一晌，一坐又是一晌，我甚至在想我真的適合這個行業嗎？怎麼這麼菜呀！！！但是過後又一想，做什麼不會遇到問題，怕遇到bug就不做程式設計師不就好了，怕學不會就別學唄。但是最終我們還是要從事一門行業的，就算在家種地也會有很多麻煩，種地，澆地，打藥，撒肥料兒，收麥收苞穀出花生割豆兒（播種、澆水、除蟲、施肥、豐收）。想要成功總歸還是要堅持的，三天打漁兩天曬網總不會有太大進步。沒人能代替自己，雖說人生無處不相逢，但是沒有任何人可以時刻陪伴著我們，人生沒有crtl + c、v，遇見問題了就努力去解決吧，不會了可以商量，但最終還是要自己解決的。（又是碗雞湯）就像搭建環境，有人用虛擬機器，有人用雙系統，有人用雲伺服器……
大家遇到新的問題可以提出來一起討論，前人栽樹後人乘涼，我們的問題會越來越少的。
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