tensorflow™是乙個基於資料流程式設計（dataflow programming）的符號數學系統，被廣泛應用於各類機器學習（machine learning）演算法的程式設計實現，其前身是谷歌的神經網路演算法庫distbelief [1] 。
tensorflow擁有多層級結構，可部署於各類伺服器、pc終端和網頁並支援gpu和tpu高效能數值計算，被廣泛應用於谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究 [1-2] 。
雖然anaconda支援到3.7版本，但是因為後面還會用到機器學習的tensorflow,而目前tensorflow只支援到3.6，所以保險起見，還是安裝anaconda的3.6版本吧。
所以推薦選擇該版本。
剛才是安裝了python的環境，安裝完anaconda後，一些python的編譯器也給你裝好了。
那麼編譯器有spyder，但是教程是用jupyter。在系統下搜尋jupyter就出來了
可以開啟檔案位置，把快捷方式放在桌面上
那麼這個就是jupyter執行的核心，然後還會彈出乙個網頁
開啟jupyter後我們看到會彈出這樣乙個網頁，這個就是python的工程路徑，那麼他預設是在.jupyter所在的路徑
那麼我們建工程最好是在d盤或者什麼地方。怎麼辦
開啟這個路徑下的配置檔案，修改預設路徑
但是儲存後再開啟jupyter也沒有改變了路徑，那麼從圖示開啟屬性，如下圖
再重新開啟jupyter，好了，因為我設定的是乙個新的資料夾，裡面什麼東西都沒有
以後就在這個路徑下做實驗了。
其實就是安裝python的環境，在用c寫**前，不也需要配置好c的環境麼，只不過keil和iar在建立工程的時候幫你做了咱們察覺不到而已，但是到linux的編譯下時就得自己配置c環境了，這部分在我的linux入門中也有介紹。
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