檢視anaconda中有哪些虛擬環境及所在目錄：在桌面搜尋框中輸入anaconda prompt並開啟
輸入命令conda env list檢視
為了讓jupyter notebook支援虛擬執行環境，需要在anaconda中安裝乙個外掛程式，在anaconda prompt執行下面的命令：
conda install nb_conda
anaconda中顯示的env和jupyter notebook中顯示的env不一致：比如在anaconda prompt中顯示有3個env，分別是base，my_tensorflow_env，pytorch；但是在jupyter notebook中只顯示有2個env：base和pytorch。
這時可以在anaconda prompt為沒有顯示出來的虛擬環境my_tensorflow_env安裝ipykernel包
(1)conda install -n my_tensorflow_env ipykernel
(2)在anaconda prompt中啟用這個環境：activate my_tensorflow_env
(3)如果還要修改這個env在jupyter notebook顯示的名字為tensorflow_2，可以用下面的命令
python -m ipykernel install --user --name my_tensorflow_env --display-name tensorflow_2
anaconda環境下安裝虛擬環境(給pytorch安裝乙個虛擬環境為例)
(1)開啟anaconda prompt
(2)在anaconda中為pytorch建立乙個虛擬環境：conda create --name my_pytorch_env python=3.6 anaconda
(3)啟動這個虛擬環境: activate my_pytorch_env
(4)在這個env中安裝pytorch：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
退出當前的虛擬環境，可以使用命令：activate root，這樣會回到base環境
管理anaconda虛擬環境
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