1. re.match() 嘗試從字串的起始位置匹配乙個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。
import re
content =
'123i love 123 you!'
pattern = r'123'
res = re.match(pattern, content)
print
(res)
print
(res.span())
print
(res.group())
# 輸出
# # (0, 3)
# 123
2. re.search() 掃瞄整個字串並返回 第乙個 成功的匹配。失敗返回none
import re
content =
'i love 123 you1233!'
pattern = r'123'
res = re.search(pattern, content)
print
(res)
print
(res.span())
print
(res.group())
# # (7, 10)
# 123
3. 匹配內的字串content = data[
'data'][
'stem'][
'content'
]pattern = r'[^{}]+'
print
(re.findall(pattern, content)[1
])
匹配()內的字串 返回值是乙個列表
re.findall(r』([)]』, str1)
參考:
字串正則匹配
匹配1個或多個 匹配乙個 abc a b false abc a?c true abc a true ab a false 重點就是處理掉 如果匹配的時候 後面沒有字元了那返回真,如果有的話,那麼很簡單,從str中從後往前拿pattern 中 從 開始到pattern末尾個字元個數的字元,繼續遞迴匹...
正則匹配字串無匹配不到 字串匹配演算法
我們先說下定義,比如說我們要在a字串中查詢字串b,那麼a就是主串,b就是模式串 我們把主串的長度記為n,把模式串的長度記為m,n m bf brute force 中文名 暴力匹配演算法,樸素匹配演算法 簡單的說bf的演算法就是在主串中查詢起始位置是0,1,2,n m個且長度為m的n m 1個子串,...
正則匹配 re
匹配一行字串的開頭 匹配任意字元,除了換行符 匹配括號中的任乙個,amk 匹配 a m 或 k 不在中的字元 abc 匹配除了a,b,c之外的字元 匹配0個或多個的表示式 匹配1個或多個的表示式 匹配0個或1個由前面的正規表示式定義的片段,非貪婪方式 f r t n 匹配所有的白字元 a z 除了小...