在自然語言領域，分詞是很重要的，雖然很多深度文字網路都會自動分詞，但是理解分詞很重要。下面講解乙個jieba庫的安裝與使用
先安裝一下jieba庫
pip install -i jieba
以上是使用映象的方法安裝jieba庫
安裝完畢後測試一下
import jieba
print
(jieba.__version__)
seg = jieba.cut(
"這是一段中文字元"
, cut_all =
false
)print
(' '
.join(seg)
)
這一對紅色的玩意我不知道是什麼，反正沒啥影響，不管了
下面對jieba的常用的三種不同模式進行測試
import jieba
#精確模式,試圖將句子最精確地切開，適合文字分析
seg = jieba.cut(
"這是一段中文字元"
, cut_all =
false
)print
(' '
.join(seg)
)#全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來，但是不能解決歧義
seg = jieba.cut(
"這是一段中文字元"
, cut_all =
true
)print
(' '
.join(seg)
)#搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，該方法適合用於搜尋引擎構建倒排索引的分詞，粒度比較細。
seg =jieba.cut_for_search(
"這是一段關於結巴分詞的中文句子"
)print
(' '
.join(seg)
)
注意：jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的結構都是乙個可迭代的 generator，並不是乙個list列表
jieba庫的安裝與使用
cmd命令列 pip install jieba也可以安裝國內映象 1 jieba庫概述jieba庫是優秀的中文分詞第三方庫。中文文字需要通過分詞獲得單個的詞語 jieba是優秀的中文分詞第三方庫，需要額外安裝 jieba庫提供三種分詞模式，最簡單只需掌握乙個函式 2 jieba庫分詞原理 jieb...
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