對於深度神經網路，檢視
monitor deep learning training progress.
視覺化感知器資料的函式
視覺化的維度有限制
針對上述plotpv的資料，畫出分了線
神經網路資料擬合的程度，回歸圖
神經網路的效能，以演算法中定義的方式，常見的是mse來衡量
以對數刻度顯示。隨著網路訓練的加深，均方誤差迅速降低
繪圖會顯示訓練集、驗證集和測試集的效能。最終網路是針對驗證集效能最好的網路。
[net,tr]
=train
(net,inputs,tragets)
plotperf
(tr)
線性神經網路 matlab神經網路
自適應線性元件20世紀50年代末由widrow和hoff提出，主要用於線性逼近乙個函式式而進行模式聯想以及訊號濾波 模型識別和控制等。線性神經網路和感知器的區別是，感知器只能輸出兩種可能的值，而線性神經網路的輸出可以取任意值。線性神經網路採用widrow hoff學習規則，即lms least me...
MATLAB神經網路
ai 菌這幾天沉迷於數模的ai菌來補發文章啦。深深地體會到雖然神經網路工具的api已經有了非常完備的封裝，但是資料的預處理真的讓人感覺非常的麻煩。當你把所有的異常點一一清理，有一種 掘地求公升終於爬出大氣層 飛向太空的感覺 雖然ai菌連夢想開始的地方都爬不出去 所以今天就來介紹一下這幾天的收穫吧 a...
神經網路4 BP神經網路
上一次我們講了m p模型，它實際上就是對單個神經元的一種建模，還不足以模擬人腦神經系統的功能。由這些人工神經元構建出來的網路，才能夠具有學習 聯想 記憶和模式識別的能力。bp網路就是一種簡單的人工神經網路。我們的第二話就從bp神經網路開始漫談吧。時勢造英雄 乙個偉大的人物的登場總是建立在歷史的需求之...