目錄前言
read uncommitted 未提交讀
read comitted 提交讀
repeatable read 可重複讀
serializable 可序列化
總結：理解mysql的四種事務隔離級別的前提，需要理解什麼是事務。不知道的請移步，先理解什麼是事務：什麼是事務。
mysql的四種事務隔離級別，描述的是事務與事務之間的相互影響與否，以及會怎樣影響的關係。
我們首先舉個例子，以便後面容易理解。現在我們有兩個事務，每個事務呢又做了幾件事情。
髒讀是指乙個事務在處理資料的過程中，讀取到另乙個未提交事務的資料。
例子1：
比如學生表中張三的作業完成進度最初為60%。事務a中要做的事情1就是去讀取學生表中張三的作業完成進度，但是事務b發生在前，事務b的事情4修改了進度為70%。事情的詭異就在這裡了，此時事務b雖然未提交，但是事務a任然會讀取到進度為70%。對我們的程式影響在於，如果事務b不提交了，回滾了，那麼明顯的事務a中讀取的資料就是錯誤的。這種現象我們稱之為髒讀（dirty read）
提交讀（不可重複讀）是指對於資料庫中的某個資料，乙個事務範圍內的多次查詢卻返回了不同的結果，這是由於在查詢過程中，資料被另外乙個事務修改並提交了。
例子2：
比如學生表中張三的作業完成進度最初為60%。事務a中事情1讀取到的進度為60%，然後馬上事務b把進度修改為70%，並提交了。雖然事情1事情2在同乙個事務中，但是事情2再次讀取到的進度為70%，兩個結果並不一致，我們稱之為不可重複讀問題。提交讀雖然在這種情況下不一致，但是解決了例子1中髒讀問題。
可重複讀存在的問題就是，其他事務如果新增行，那麼當前事務會把此行讀取到。當然可重複讀解決了髒讀和不可重複讀問題。
例子3：
事務a 中事情1要做的是讀取年齡大於18且小於20歲的所有學生資訊，這時，讀取的結果只有張三李四兩個人。此時事務b新增了乙個學生，這個學生正好19歲，叫王五，並提交了事務b。這時，事務a中事情2又做了同樣的事情，讀取年齡大於18且小於20歲的所有學生資訊，但是問題出來了，此時讀取結果是張三李四王五三個人。這個問題我們稱之為幻讀。
mysql預設為可重複讀。
這種級別就是最高了，解決了髒讀,不可重複讀，幻讀問題。
需要注意的一點的是，不是說我們都使用可序列化就可以了，因為它最嚴謹嘛。事實並不是這樣，越嚴謹開銷越大，能支援的併發越小。
隔離級別
髒讀不可重複讀
幻讀read uncommited✔✔
✔read commitedx✔
✔repeatable readxx
✔serializablexx
x
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